Theo thông báo của Viện Nghiên cứu Công nghiệp AI (AIR) vào tháng trước, nền tảng bệnh viện ảo Agent Hospital được phát triển bởi Tairex, một công ty được thành lập vào tháng 9 trực thuộc AIR của Đại học Thanh Hoa. Tairex đã triển khai 42 bác sĩ AI, phụ trách 21 khoa, bao gồm cấp cứu, hô hấp, nhi khoa và tim mạch.

Theo viện này, Agent Hospital sẽ được thử nghiệm công khai từ quý đầu tiên của năm 2025, với mục tiêu đưa hệ thống vào sử dụng công cộng trong nửa đầu năm 2026.

Có trụ sở tại thành phố Wuxi thuộc tỉnh Giang Tô, Tairex đã tạo ra hơn 500.000 "bệnh nhân AI", đại diện cho các khu vực, độ tuổi và tình trạng bệnh khác nhau cho nền tảng bệnh viện ảo của mình. Công ty hiện khuyến khích công chúng truy cập nền tảng này và mời các chuyên gia y tế tham gia thử nghiệm hệ thống với vai trò bệnh nhân.

Nền tảng của Tairex là ví dụ điển hình về việc Trung Quốc áp dụng AI vào chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực khác, từ đó thu hẹp khoảng cách công nghệ với Mỹ. Nước này tận dụng thị trường rộng lớn, nguồn dữ liệu phong phú và cơ sở công nghiệp đang phát triển để phát triển công nghệ tiên tiến.

Theo ông Chen Liang, Chủ tịch của Tập đoàn Vốn quốc tế Trung Quốc (CICC), ngành công nghiệp AI của Trung Quốc dự kiến sẽ rót hơn 10 nghìn tỷ nhân dân tệ (1,4 nghìn tỷ USD) vào việc phát triển công nghệ này trong vòng 6 năm tới.

Agent Hospital: Nền tảng mô phỏng bệnh viện AI

AIR của Đại học Thanh Hoa đã lần đầu tiên giới thiệu ý tưởng về bệnh viện ảo dựa trên AI vào tháng 5 năm nay thông qua một bài báo có tên Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents. Nền tảng này mô phỏng gần như toàn bộ quá trình điều trị, từ đăng ký, tư vấn, khám bệnh đến các quy trình chẩn đoán và điều trị.

Nền tảng Agent Hospital có các đại diện cho bệnh nhân và chuyên gia y tế, được xây dựng thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ hỗ trợ các dịch vụ AI như ChatGPT. Những đại diện này trải qua các quy trình y tế như khám bệnh, tư vấn và đưa ra chẩn đoán. Mục tiêu là đào tạo các đại diện bác sĩ AI để thực hiện loạt nhiệm vụ như chẩn đoán và đề xuất phương án điều trị.

Theo bài báo của AIR, các đại diện này được tạo ra thông qua GPT-3.5, mô hình ngôn ngữ lớn mà OpenAI đã sử dụng để phát triển ChatGPT. Điểm đặc biệt của Agent Hospital là hệ thống này cho phép các bác sĩ AI "tự tiến hóa" thông qua các tương tác mô phỏng với bệnh nhân.

Theo nghiên cứu, các bác sĩ AI trên nền tảng này đã đạt được độ chính xác lần lượt là 88%, 95,6% và 77,6% trong các lĩnh vực kiểm tra, chẩn đoán và điều trị. Mỗi bác sĩ AI có thể xử lý hàng chục nghìn ca bệnh chỉ trong vài ngày, một kỳ tích mà một bác sĩ thực thụ cần vài năm mới có thể thực hiện.

Sự phát triển mạnh mẽ của AI trong ngành y tế Trung Quốc

Trong khi đó, tại Bệnh viện Đông Thượng Hải, một chi nhánh của Đại học Đồng Tế, tháng trước đã ra mắt mô hình LLM tên là MedGo, dựa trên mô hình Qwen2-72B của Alibaba.

MedGo được đào tạo trên hơn 6.000 sách giáo khoa y khoa và một bộ dữ liệu y tế với hơn 14 tỷ token LLM. Hiện tại, MedGo đang được sử dụng tại bệnh viện này để hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân.

Tại Hồng Kông, một trung tâm nghiên cứu AI thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc cũng đã ra mắt mô hình AI y tế có tên Cares Copilot trong năm nay, được sử dụng rộng rãi tại nhiều bệnh viện, bao gồm Bệnh viện Prince of Wales và Bệnh viện Đại học Tôn Dật Tiên tại Quảng Châu.

Những bước tiến này cho thấy Trung Quốc đang áp dụng mạnh mẽ công nghệ AI vào chăm sóc sức khỏe, không chỉ để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị, mà còn mở ra khả năng cải thiện hệ thống y tế toàn cầu trong tương lai.

Hoài Phương (theo SCMP)