Cơn khát điện của AI đẩy hóa đơn điện tăng vọt ở Mỹ

Các trung tâm dữ liệu mới, được xây dựng để cung cấp năng lượng cho AI, khác biệt hoàn toàn với các cơ sở máy chủ thông thường.

Abraham Silverman, một nhà nghiên cứu năng lượng tại Đại học Johns Hopkins, ví von rằng các trung tâm đào tạo AI có thể "tiêu thụ hàng trăm hoặc hàng nghìn megawatt tại một địa điểm duy nhất", giống như việc xây dựng nhiều nhà máy điện hạt nhân mới chỉ để phục vụ cho công nghệ này. Cơn khát năng lượng này đang làm xáo trộn các thị trường điện ở Mỹ, khiến giá cả biến động mạnh và tăng đột biến.

Áp lực này đang đè nặng lên người tiêu dùng. Tại Mỹ, giá điện trung bình đã tăng 6,5% chỉ trong một năm. Một số khu vực chứng kiến mức tăng mạnh hơn nhiều, với hóa đơn tiền điện tăng thêm hàng chục USD mỗi tháng.

Điều đáng nói là các hệ thống quy hoạch năng lượng hiện tại không theo kịp được tốc độ tăng trưởng này. Các mô hình cũ vẫn giả định mức tăng trưởng điện năng ổn định, trong khi thực tế đã thay đổi hoàn toàn.

Các tập đoàn công nghệ đang chạy đua mở rộng hạ tầng AI. Microsoft lên kế hoạch chi 120 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu. Meta dự định chi tới 72 tỷ USD trong năm nay. Riêng Google đầu tư 25 tỷ USD chỉ trong khu vực do PJM quản lý.

Để đáp ứng nhu cầu, nhiều công ty điện lực buộc phải khởi động lại các nhà máy nhiệt điện nhiên liệu hóa thạch cũ. Dominion Energy, nhà cung cấp điện chính của bang Virginia, đã yêu cầu các cơ quan quản lý buộc khách hàng công nghiệp lớn phải trả phần chi phí nâng cấp lưới điện. Nếu không cải cách, giá điện ở một số nơi tại Virginia có thể tăng tới 25% vào năm 2030.

Theo báo cáo của Wood Mackenzie, nhiều trung tâm dữ liệu lớn không trang trải đủ chi phí xây trạm biến áp và đường truyền. Trong hầu hết trường hợp, các chi phí này bị đẩy sang người dùng khác hoặc khiến các công ty tiện ích phải tự gánh chịu.

Ben Hertz-Shargel, chuyên gia tại Wood Mackenzie, cho biết: "Nếu không có sự điều chỉnh, các cổ đông hoặc người tiêu dùng sẽ phải chịu thiệt".

Để đáp ứng nhu cầu điện ngày càng tăng, các công ty điện lực đang phải dựa vào các nhà máy điện sử dụng nhiên liệu hóa thạch cũ. Điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn gia tăng lượng khí thải carbon.

Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có sự thay đổi chính sách, lượng khí thải CO₂ hàng năm có thể tăng đáng kể vào năm 2030, tương đương với tổng lượng khí thải của cả một quốc gia như Pháp. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn về việc liệu AI có thực sự là một bước tiến bền vững cho nhân loại hay không.