Xiaomi Auto HAD: Nâng tầm mật độ thông minh trong lái tự động

Xiaomi Auto chuyển trọng tâm sang mật độ thông minh với hệ thống HAD nâng cao, tích hợp mô hình thế giới và học tăng cường để tối ưu khả năng xử lý tình huống.

Trong bối cảnh thị trường xe thông minh đang bùng nổ với hàng loạt thuật ngữ công nghệ, Xiaomi Auto đã xác định hướng đi khác biệt khi tập trung vào khái niệm mật độ thông minh. Theo ông Trần Quang, người đứng đầu mảng end-to-end của Xiaomi Auto, mục tiêu cốt lõi của hãng là tối đa hóa năng lực xử lý của mô hình thay vì chỉ chạy đua theo các danh xưng công nghệ.

Lộ trình phát triển hệ thống lái HAD

Hệ thống lái xe thông minh của Xiaomi (HAD) đã trải qua quá trình nâng cấp dữ liệu nhanh chóng trong năm 2025. Bắt đầu từ tháng 2/2025, phiên bản end-to-end đầu tiên được phát hành với dữ liệu từ 3 triệu Clips. Chỉ sau 5 tháng, con số này đã tăng lên 10 triệu Clips vào tháng 7/2025, tạo nền tảng vững chắc cho sự ra đời của các phiên bản cao cấp hơn.

Hệ thống lái thông minh Xiaomi HAD tại triển lãm

Bước tiến với mô hình thế giới và học tăng cường

Tại Triển lãm ô tô Guangzhou vào tháng 11, Xiaomi Auto đã chính thức giới thiệu phiên bản HAD nâng cao. Điểm khác biệt lớn nhất của phiên bản này là việc tích hợp đồng bộ mô hình thế giới (world model) và học tăng cường (reinforcement learning). Cấu trúc mới cho phép hệ thống không chỉ mô phỏng hành vi của tài xế kinh nghiệm mà còn hiểu rõ nguyên nhân đằng sau mỗi quyết định xử lý.

Về mặt nhận thức, mô hình HAD nâng cao có khả năng tiếp thu kiến thức từ thế giới mở và thực hiện các suy luận nguyên nhân – kết quả trong những kịch bản giao thông phức tạp. Điều này giúp xe phản ứng linh hoạt hơn trước các tình huống bất ngờ trên đường.

Thách thức trong triển khai thực tế

Dù sở hữu tiềm năng lớn, việc ứng dụng học tăng cường vào lái xe thông minh vẫn đối mặt với hai trở ngại chính. Thứ nhất, việc xây dựng một mô hình thế giới đạt độ chân thực tuyệt đối đòi hỏi lượng lớn tài sản số có khả năng chỉnh sửa. Thứ hai, hiệu suất khám phá song song đặt ra thách thức về việc phân bổ sức mạnh tính toán sao cho hợp lý và hiệu quả.

Cấu trúc đội ngũ nghiên cứu của Xiaomi Auto

Hiện tại, Xiaomi Auto duy trì chiến lược nghiên cứu toàn diện với ba bộ phận chính để đảm bảo không bỏ lỡ các xu hướng công nghệ tiềm năng:

  • Mảng End-to-End: Do ông Trần Quang điều hành, tập trung vào các lộ trình HAD, WA và VA.
  • Mảng VLA: Do ông Trần Long phụ trách, tập trung vào mô hình ngôn ngữ-thị giác-hành động.
  • Nhóm nghiên cứu sơ bộ: Trực thuộc quản lý của ông Trần Quang, phụ trách khám phá các lộ trình công nghệ mới trên thị trường.

Việc duy trì song song nhiều hướng tiếp cận cho thấy tham vọng của Xiaomi trong việc làm chủ các công nghệ lái xe tự động tiên tiến nhất hiện nay.

Xem thêm

5 sai lầm cần tránh khi mua xe cũ

5 sai lầm cần tránh khi mua xe cũ

(CLO) Xe cũ có thể giúp người mua tiết kiệm đáng kể chi phí, nhưng chỉ cần một sai lầm nhỏ cũng đủ biến khoản đầu tư thành gánh nặng dài hạn.
Cỡ chữ bài viết: