Một trong những cải tiến mới nhất của Gemini - công cụ AI tạo giả thuyết khoa học tự động - là hệ thống “đồng khoa học”. Hệ thống này chưa thể tự thực hiện thí nghiệm, nhưng có thể phân tích dữ liệu và đưa ra giả thuyết chỉ trong vài ngày, giúp đẩy nhanh nghiên cứu y sinh học.
AI của Google hoàn thành 10 năm nghiên cứu chỉ trong 2 ngày
Theo The Telegraph, Giáo sư José Penadés và nhóm của ông đã dành nhiều năm nghiên cứu về cách vi khuẩn kháng thuốc kháng sinh bằng cách tích lũy DNA từ vi khuẩn khác. Với nguy cơ hàng triệu ca tử vong do kháng thuốc kháng sinh (AMR) vào năm 2050, phát hiện này có ý nghĩa quan trọng.
Tiến sĩ Tiago Dias da Costa, chuyên gia về bệnh sinh do vi khuẩn, nhấn mạnh rằng chỉ trong hai ngày, AI đã tổng hợp lại khoảng mười năm nghiên cứu.
Dù AI của Google mang lại tốc độ và độ chính xác cao, các chuyên gia cảnh báo rằng cần có thêm thử nghiệm trước khi xác nhận bất kỳ giả thuyết nào. Công nghệ này có thể giúp tiết kiệm nhiều năm nghiên cứu, nhưng kết quả vẫn cần được kiểm chứng.
Tiến sĩ da Costa đặt ra một câu hỏi quan trọng: Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có một AI đồng hành giúp loại bỏ các thí nghiệm không hiệu quả?
AI vượt trội hơn những người đạt huy chương vàng Olympic Toán học
Hệ thống giải toán AI của Google cũng đã vượt qua những người đạt huy chương vàng tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO) nhờ kết hợp một công cụ biểu tượng với mô hình ngôn ngữ để giải các bài toán hình học phức tạp.
Hệ thống “AlphaGeometry2” (AG2) - một nền tảng AI tiên tiến của Google - có thể giải được 84% các câu hỏi hình học trong IMO, trong khi những thí sinh giành huy chương vàng trung bình đạt 81,8%.
Các nhà khoa học cho biết hệ thống AI do Google DeepMind phát triển có thể giải quyết cả bài toán sáng tạo lẫn khớp mẫu. Thông báo này xuất hiện chỉ một tháng sau khi Microsoft ra mắt rStar-Math, một công cụ AI suy luận toán học tiên tiến có khả năng giải phương trình phức tạp bằng mô hình ngôn ngữ nhỏ (SML).
Theo nhóm tác giả, AlphaGeometry là phiên bản AI toán học mới nhất của Google, lần đầu ra mắt vào tháng 1/2024, với hiệu suất cải thiện 30% so với các phiên bản trước. AG2 được tối ưu hóa để giải hình học, lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa logic và tư duy trực quan, thay vì chỉ tập trung vào phép tính và đại số.
Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng cột mốc này không đồng nghĩa với Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - cấp độ mà AI có thể thông minh hơn con người trên nhiều lĩnh vực, chứ không chỉ riêng toán học.
Hà Trang (theo Telegraph, Lagrada)
