Tuy nhiên, dù nhiều chuyên gia thừa nhận thành tựu này, một số nhà phân tích vẫn tỏ ra thận trọng và cảnh báo về nguy cơ cường điệu hóa sự thành công của DeepSeek.
Cuộc chiến AI giữa Mỹ - Trung ngày càng khốc liệt. Ảnh minh hoạ: AI
DeepSeek, có trụ sở tại Hàng Châu, thủ phủ tỉnh Chiết Giang, đã gây chấn động ngành công nghiệp AI khi công bố mô hình R1 vào ngày 20/1. Mô hình này được cho là có khả năng tương đương với các mô hình độc quyền của OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, nhưng được phát triển với chi phí đào tạo thấp hơn đáng kể.
Trước đó, DeepSeek cũng đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn V3, với chi phí đào tạo chỉ 5,5 triệu USD – một con số khiêm tốn so với hàng trăm triệu USD mà các công ty như OpenAI hay Google thường chi tiêu. Điều này đã làm dấy lên lo ngại rằng các công ty công nghệ đang lãng phí tiền bạc vào việc mua sắm GPU (đơn vị xử lý đồ họa) cho AI, dẫn đến việc cổ phiếu của Nvidia, nhà cung cấp chip AI hàng đầu, bị bán tháo mạnh vào tuần trước.
Phản ứng từ các chuyên gia
Sam Altman, CEO của OpenAI, thừa nhận rằng công ty của ông có thể đã “đi sai hướng” khi theo đuổi chiến lược mã nguồn đóng. Trong một buổi hỏi đáp trên diễn đàn Reddit, Altman cho biết OpenAI cần xem xét lại cách tiếp cận của mình. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng đây chưa phải là ưu tiên hàng đầu của công ty.
"OpenAI đã có cách tiếp cận không phù hợp và cần điều chỉnh chiến lược nguồn mở", Altman phát biểu. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng đây không phải là ưu tiên hàng đầu của OpenAI hiện tại.
Trong khi đó, Andrew Ng, cựu trưởng nhóm nghiên cứu Google Brain và cựu giám đốc khoa học của Baidu, cho rằng Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách với Mỹ trong lĩnh vực AI.
"Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, Mỹ dẫn trước Trung Quốc một khoảng cách lớn về AI tạo sinh. Nhưng trong hai năm qua, khoảng cách này đã bị thu hẹp nhanh chóng", Andrew Ng chia sẻ trên nền tảng X.
Ông cũng nhấn mạnh rằng nhiều mô hình AI từ Trung Quốc, như Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) và InternVL (Shanghai AI Lab), đang đạt được những bước tiến đáng kể, thậm chí có những lĩnh vực như tạo video mà Trung Quốc đã vượt lên trên Mỹ.
Ông còn cảnh báo rằng nếu Mỹ tiếp tục hạn chế mã nguồn mở, Trung Quốc có thể thống trị chuỗi cung ứng AI, dẫn đến việc nhiều doanh nghiệp sẽ sử dụng các mô hình của Trung Quốc hơn là Mỹ.
Nhà phân tích Shawn Kim của Morgan Stanley nhận định rằng các công ty công nghệ lớn tại Mỹ đang tích cực hỗ trợ DeepSeek.
Nvidia đã tích hợp mô hình R1 vào dịch vụ vi mô NIM của mình, trong khi Microsoft, nhà đầu tư của OpenAI, cũng hỗ trợ R1 trên nền tảng điện toán đám mây Azure và GitHub. Amazon cũng cho phép khách hàng sử dụng R1 thông qua dịch vụ Amazon Web Services (AWS).
Sự hỗ trợ này cho thấy DeepSeek có thể trở thành một đối thủ đáng gờm trên thị trường AI, không chỉ ở Trung Quốc mà còn trên toàn cầu.
Hoài nghi về tương lai DeepSeek
Dù có nhiều lời khen ngợi, một số chuyên gia vẫn tỏ ra hoài nghi về tác động thực sự của DeepSeek đối với ngành công nghiệp AI.
Nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành DeepSeek Liang Wenfeng. Ảnh: Weibo
Yann LeCun, trưởng nhóm AI của Meta (Facebook), phản bác ý kiến rằng DeepSeek là dấu hiệu Trung Quốc vượt mặt Mỹ trong AI.
"Cách hiểu đúng là: các mô hình AI nguồn mở đang dần vượt qua các mô hình độc quyền, chứ không phải Trung Quốc vượt Mỹ trong AI", LeCun chia sẻ trên nền tảng Threads.
Ngoài ra, nhiều chuyên gia cũng đặt câu hỏi về chi phí thực sự của DeepSeek. Giáo sư Zheng Xiaoqing từ Đại học Phục Đán cho rằng báo cáo của DeepSeek về chi phí huấn luyện V3 không bao gồm các khoản đầu tư nghiên cứu trước đó.
"DeepSeek đạt được thành công nhờ tối ưu hóa kỹ thuật, nhưng điều này không có nghĩa là nó sẽ thay đổi cục diện ngành công nghiệp chip AI", Zheng nhận định.
Cao Phong (theo SCMP, Reuters, NYT)
