Kỷ nguyên mới cho "bằng chứng pháp lý kỹ thuật số" nhờ IoT và 5G

(CLO)Các thiết bị IoT (Internet of Things – Internet kết nối vạn vật) cùng với camera, kết nối 5G và AI (trí tuệ nhân tạo) sẽ tạo nên diện mạo hoàn toàn mới cho bằng chứng kỹ thuật số, giúp các cơ quan – tổ chức điều tra dễ dàng hơn.
recoveringdatafrompcbboard_800x450

Cuối năm 2016, Hàn Quốc bị chấn động bởi một vụ bê bối tham nhũng chính trị thuộc loại lớn nhất trong lịch sử mà kết quả là cựu Tổng thống Park Guen-hye bị kết luận có tội và phải vào tù. Lúc bấy giờ, Hancom GMD, công ty pháp lý kỹ thuật số lớn nhất Hàn Quốc đã cử 5 chuyên gia hàng đầu để phân tích dữ liệu có trong 300 chiếc điện thoại thông minh, giúp các công tố viên truy tố thành công và tống giam một số chính trị gia quyền lực nhất nước.

Jessy Jun- giám đốc điều hành và trưởng nhóm kinh doanh pháp y của Hancom GMD cho biết: “Chúng tôi phải thực hiện công việc vừa chính xác vừa nhanh nhất có thể, vì có hàng chục nghìn cuộc gọi và tin nhắn để phân tích, trong khi thời hạn để điều tra và truy tố chỉ là 60 ngày”. Rất có thể, sắp tới đây, công tác điều tra của những công ty như Hancom GMD sẽ trở nên thuận lợi hơn với sự phát triển của IoT, 5G và AI.

Ngày nay, smartphone đã trở thành cốt lõi của mọi cuộc điều tra tội phạm, góp phần đưa pháp lý kỹ thuật số trở thành một công cụ điều tra mang tính khoa học. "Pháp lý dựa trên thiết bị di động chiếm hơn 80% pháp lý kỹ thuật số mà các nhà điều tra toàn cầu đang thực hiện", trích lời ông Jun.

Thực tế, điện thoại thông minh chứa rất nhiều thông tin quan trọng cho việc điều tra như danh bạ, ghi chú, bản ghi âm cuộc gọi, tin nhắn văn bản, tin nhắn tức thời, hình ảnh, video và dữ liệu GPS. Tuy nhiên, mọi thứ không hoàn toàn “như mơ” với các nhà điều tra vì mức độ bảo mật trên điện thoại ngày càng được tăng cường trong những năm qua với các hình thức xác thực bằng sinh trắc học. Người dùng cũng thay đổi điện thoại trung bình hai năm một lần và liên tục cập nhật ứng dụng lẫn hệ điều hành.

"Bạn cần theo kịp mọi thay đổi liên quan đến smartphone để phân tích chính xác dữ liệu. Ví dụ, nhiều lúc, bạn phải tìm điện thoại cũ của nghi phạm và giải mã dữ liệu trong đó để hiểu đầy đủ bối cảnh của dữ liệu được tìm thấy trong điện thoại họ sở hữu gần đây. Là một nhóm pháp lý kỹ thuật số, bạn cần rất nhiều kinh nghiệm và rất nhiều thiết bị được nhập vào cơ sở dữ liệu để trích xuất đầy đủ thông tin”, ông Jun nói tiếp.

Một ví dụ tiêu biểu cho tầm quan trọng của việc điều tra dựa vào điện thoại: Vào năm 2016, khi một em bé sơ sinh qua đời, dữ liệu được Hancom GMD trích xuất từ điện thoại của nhân viên bệnh viện chứng minh rằng bác sĩ giám sát việc sinh nở không có mặt, thay vào đó là những y tá chưa đủ trình độ. Đó là bởi vì, các thiết bị IoT như nhà thông minh, máy bay không người lái, camera quan sát, xe tự lái đang ngày càng hiện đại hơn và sản xuất ra rất nhiều dữ liệu mới mỗi ngày.

"Video đang ngày càng có độ phân giải cao hơn. Trong các camera quan sát, mỗi nhà sản xuất sử dụng định dạng phương tiện khác nhau để lưu dữ liệu. Thời gian cần để khôi phục và phân tích dữ liệu đang tăng lên, dẫn đến nhu cầu dành cho các thuật toán khôi phục bằng phần cứng hiệu suất cao. Đối với các nhà điều tra, giờ đây họ phải xem xét mọi thiết bị ngoại vi bên cạnh smartphone để làm bằng chứng. Đây là một thách thức nhưng cũng là một cơ hội tuyệt vời".

Dữ liệu được lưu trên các thiết bị IoT cũng được lưu trữ thông qua đám mây. Hancom GMD đang có kế hoạch ra mắt dịch vụ phục hồi dữ liệu từ đám mây, nhưng họ sẽ gặp trở ngại với các quy định về quyền riêng tư ở mỗi quốc gia. Sự bùng nổ của bằng chứng kỹ thuật số thông qua 5G và IoT đặt ra một vấn đề: Làm thế nào để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ ấy. “Có quá nhiều dữ liệu và quá ít thời gian cho điều tra viên", giám đốc điều hành cho biết. Khi AI có thể sắp xếp và phân tích lượng dữ liệu lớn, nó sẽ được chấp nhận như một phương pháp điều tra khoa học được sử dụng bởi các nhà điều tra là con người thực thụ".

"Chúng tôi đang thêm chức năng tóm tắt việc nhận diện cho chương trình khôi phục video của mình. Kế đến là chương trình phát hiện đối tượng dựa vào gương mặt và biển số xe: Chỉ cần nhập tên của đối tượng bằng văn bản, chương trình sẽ tìm kiếm mục tiêu chính xác trong số các dữ liệu có sẵn”.

Đặc biệt, Hancom GMD đã cung cấp các hướng dẫn trực quan như "biểu đồ mối quan hệ" để các nhà điều tra đưa tội phạm vào bối cảnh phù hợp. Bằng cách phân tích bộ dữ liệu đầy đủ có sẵn liên quan đến một tội phạm, công ty có thể vẽ một bản đồ cho thấy mối quan hệ, loại dữ liệu và số lượng dữ liệu được trao đổi giữa các nghi phạm liên quan.

"Chúng tôi đã có mặt ở 10 quốc gia trên toàn cầu và sẽ mở rộng ra 30 quốc gia trong vòng ba năm tới để đáp ứng nhu cầu xác minh pháp lý dựa trên các thiết bị di động vốn sẽ tiếp tục bùng nổ trong tương lai", ông Jun chốt lại.

Quang Anh/Theo ZDNet

Xem thêm

Google lại bị phạt 1 tỷ USD vì độc quyền

Google lại bị phạt 1 tỷ USD vì độc quyền

(CLO) Ủy ban châu Âu ngày 23/7 thông báo phạt Google 890 triệu euro (khoảng 1 tỷ USD) vì vi phạm Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số (DMA), cáo buộc hãng công nghệ Mỹ lạm dụng vị thế thống lĩnh để ưu tiên các dịch vụ của mình và gây bất lợi cho đối thủ.

Google Cloud tăng trưởng bùng nổ nhờ AI

Google Cloud tăng trưởng bùng nổ nhờ AI

(CLO) Alphabet, công ty mẹ của Google, vừa công bố báo cáo thu nhập mới nhất cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ, phần nào giải tỏa nỗi lo của các nhà đầu tư về việc liệu những khoản chi tiêu khổng lồ cho trí tuệ nhân tạo (AI) có thực sự mang lại lợi ích hay không.

Doanh nghiệp Việt muốn bứt phá phải biết dùng AI, không thể mãi cạnh tranh bằng giá

Doanh nghiệp Việt muốn bứt phá phải biết dùng AI, không thể mãi cạnh tranh bằng giá

(CLO) Trong kỷ nguyên AI, lợi thế của doanh nghiệp không còn nằm ở quy mô hay giá bán mà ở khả năng đổi mới sáng tạo, tạo ra giá trị khác biệt và thấu hiểu khách hàng. Đây là nhận định được các chuyên gia đưa ra tại Diễn đàn Chiến lược Kinh doanh "The Future of Business" diễn ra tại TP.HCM chiều 22/7.

Trung Quốc phát triển AI 'đọc' dark web, phát hiện nội dung phạm pháp

Trung Quốc phát triển AI 'đọc' dark web, phát hiện nội dung phạm pháp

(CLO) Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Cảnh sát Điều tra Hình sự Trung Quốc đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thu thập và phân tích nội dung trên dark web bằng tiếng Trung, nhằm hỗ trợ phát hiện các hoạt động phạm pháp trên không gian mạng.

Meta hầu tòa vì cáo buộc Instagram gây nghiện

Meta hầu tòa vì cáo buộc Instagram gây nghiện

(CLO) Meta Platforms sẽ phải hầu tòa tại bang Tennessee (Mỹ) vào ngày 20/7 để đối mặt với cáo buộc Instagram được thiết kế theo cách "gây nghiện" cho thanh thiếu niên, làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng sức khỏe tâm thần ở giới trẻ.

Google thua kiện vụ quảng cáo cờ bạc trên YouTube

Google thua kiện vụ quảng cáo cờ bạc trên YouTube

(CLO) Google đã thất bại trong nỗ lực hủy khoản phạt 750.000 euro liên quan đến các video quảng cáo cờ bạc trên nền tảng YouTube, sau khi Tòa án Công lý Liên minh châu Âu (CJEU) ra phán quyết có lợi cho cơ quan quản lý truyền thông của Ý.

Mạng xã hội X điều chỉnh thuật toán, giúp 'bạn bè' gắn kết hơn

Mạng xã hội X điều chỉnh thuật toán, giúp 'bạn bè' gắn kết hơn

(CLO) Giám đốc sản phẩm của mạng xã hội X, Nikita Bier, ngày 13/7 đã thông báo về một sự thay đổi quan trọng trong cách hiển thị nội dung trên nền tảng này nhằm mục đích tăng khả năng hiển thị các bài đăng từ những người dùng có mối quan hệ hai chiều, tức những tài khoản theo dõi lẫn nhau.

Apple kiện OpenAI với cáo buộc đánh cắp bí mật thương mại

Apple kiện OpenAI với cáo buộc đánh cắp bí mật thương mại

(CLO) Ngày 10/7, Apple đã đệ đơn kiện OpenAI cùng một số cựu nhân viên lên Tòa án Quận Bắc California (Mỹ), cáo buộc công ty này tiến hành một chiến dịch có hệ thống nhằm chiếm đoạt bí mật thương mại về phần cứng để phục vụ tham vọng phát triển thiết bị tiêu dùng.

OpenAI chính thức phát hành mô hình GPT-5.6 mới

OpenAI chính thức phát hành mô hình GPT-5.6 mới

(CLO) Ngày 9/7, OpenAI chính thức phát hành dòng mô hình GPT-5.6 gồm ba phiên bản Sol, Terra và Luna. Đây là lần đầu tiên công ty từ bỏ cách đặt tên bằng số để chuyển sang các tên gọi mới nhằm giúp người dùng dễ phân biệt cấp độ hiệu năng và chi phí giữa các mô hình.

Cỡ chữ bài viết: