Trí tuệ nhân tạo đã đánh bại các phương pháp dự báo thời tiết thông thường

Các nhà phát triển tại Google DeepMind cho biết trong một bài báo được đăng trên tạp chí Science vào thứ Ba vừa rồi rằng mô hình AI GraphCast “đánh dấu một bước ngoặt trong dự báo thời tiết”.

tri tue nhan tao da danh bai cac phuong phap du bao thoi tiet thong thuong hinh 1

Dự báo về tốc độ gió bề mặt được lấy từ mô hình GraphCast AI. Ảnh: Graphcast

Một đánh giá sâu rộng cho thấy GraphCast chính xác hơn hệ thống dự báo hàng đầu thế giới do Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung châu Âu điều hành (ECMWF).

Nó vượt trội hơn sản phẩm ECMWF ở 90% trong số 1.380 số liệu được sử dụng, bao gồm nhiệt độ, áp suất, tốc độ và hướng gió cũng như độ ẩm ở các cấp độ khác nhau của khí quyển.

Matthew Chantry, điều phối viên học máy tại ECMWF, cho biết hệ thống AI trong khí tượng học đã phát triển “sớm hơn và ấn tượng hơn nhiều so với những gì chúng tôi mong đợi...”.

ECMWF, một cơ quan liên chính phủ có trụ sở tại Reading ở Anh, đã chạy dự báo trực tiếp bằng các mô hình AI của Huawei và Nvidia cũng như DeepMind cùng với hệ thống dự báo tích hợp của riêng mình.

Chantry tán thành tuyên bố của DeepMind rằng hệ thống của họ là chính xác nhất. Ông nói với Financial Times: “Chúng tôi nhận thấy GraphCast luôn có kỹ năng tốt hơn các mô hình học máy khác, Pangu-Weather của Huawei và FourCastNet của Nvidia, và xét trên nhiều điểm, nó chính xác hơn hệ thống dự báo của chúng tôi”.

GraphCast sử dụng kiến ​​trúc máy học được gọi là mạng thần kinh đồ thị, học từ dữ liệu ECMWF hơn 40 năm trước về cách các hệ thống thời tiết phát triển và di chuyển trên toàn cầu.

Đầu vào cho các dự báo của nó là các trạng thái của bầu khí quyển trên toàn thế giới tại thời điểm hiện tại và 6 giờ trước đó, do ECMWF tập hợp từ các quan sát thời tiết toàn cầu. GraphCast tạo dự báo 10 ngày trong vòng một phút trên một máy tính điện toán đám mây.

Chantry cho biết: “Sau khi được đào tạo, chi phí vận hành của GraphCast cực kỳ rẻ... mức tiêu thụ năng lượng rẻ hơn khoảng 1.000 lần. Đó là một sự cải thiện kỳ ​​diệu”.

Tuy nhiên, AI hoạt động không tốt hơn các mô hình vật lý thông thường trong việc dự đoán cường độ bùng nổ đột ngột của cơn bão Otis ngoài khơi bờ biển Thái Bình Dương của Mexico, tàn phá Acapulco với rất ít cảnh báo vào ngày 25 tháng 10.

Chantry cho biết, bước tiếp theo của ECMWF là xây dựng mô hình AI của riêng mình và xem xét việc kết hợp mô hình đó với hệ thống dự báo thời tiết của mình.

Mai Anh (theo FT)

Xem thêm

Tổng thống Ba Lan tuyên bố trật tự hiến pháp bị vi phạm

Tổng thống Ba Lan tuyên bố trật tự hiến pháp bị vi phạm

(CLO) Tổng thống Ba Lan Karol Nawrocki đã triệu tập các cuộc đàm phán khẩn cấp với các đảng trong Quốc hội Ba Lan vào thứ Bảy (31/10), tuyên bố rằng trật tự hiến pháp của Ba Lan đã bị vi phạm sau cuộc đối đầu đêm qua tại Tòa án Hiến pháp ở Warsaw.

Ngoại trưởng Nga chỉ trích việc Mỹ mời Ba Lan tham dự Hội nghị G20

Ngoại trưởng Nga chỉ trích việc Mỹ mời Ba Lan tham dự Hội nghị G20

(CLO) Ngoại trưởng Nga Sergei Lavrov vừa lên tiếng chỉ trích gay gắt quyết định của Mỹ khi đơn phương mời Ba Lan tham dự Hội nghị Ngoại trưởng G20 tại Atlanta, khẳng định hành động này vi phạm nghiêm trọng các nguyên tắc ngoại giao đa phương dựa trên sự đồng thuận.

Halloween 2026: Vì sao con người thích cảm giác sợ hãi?

Halloween 2026: Vì sao con người thích cảm giác sợ hãi?

(CLO) Mỗi dịp Halloween, những ngôi nhà ma ám, bộ phim kinh dị và trò hù dọa luôn thu hút đông đảo người tham gia. Dù khiến tim đập nhanh và giật mình, những trải nghiệm này lại mang đến cảm giác thích thú cho nhiều người. Vì sao lại như vậy?

Trực thăng quân sự Ý rơi ở Bosnia, 4 người thiệt mạng

Trực thăng quân sự Ý rơi ở Bosnia, 4 người thiệt mạng

(CLO) Một chiếc trực thăng quân sự CH-47 Chinook thuộc lực lượng Ý tham gia sứ mệnh hòa bình của Liên minh châu Âu (EUFOR) đã gặp nạn trong một buổi huấn luyện tại khu vực Gorice gần thành phố Brčko của Bosnia & Herzegovina vào ngày 29/10, khiến 4 người thiệt mạng và 11 người khác bị thương.

Cỡ chữ bài viết: