Tại buổi làm việc, Phó Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Chí Dũng yêu cầu các chuyên gia tập trung trả lời câu hỏi trọng tâm: Việt Nam cần làm gì để phát triển nhanh các ngành công nghệ chiến lược trong 1–2 năm tới?
"Tôi mong các chuyên gia đề xuất những giải pháp thực tiễn, khả thi, có tính đột phá, thay vì phân tích chung chung”, Phó Thủ tướng nói.
Trước yêu cầu của Phó Thủ tướng, nhiều chuyên gia, các nhà khoa học đã có những chia sẻ, đề xuất về những khó khăn, thách thức trong ngành.
Đơn cử như trong lĩnh vực an ninh mạng, ông Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC), nhà sáng lập/Giám đốc Dự án Chống lừa đảo nhấn mạnh rằng: Việt Nam muốn phát triển AI, tài chính số hay govtech (Chính phủ điện tử) thì trước hết phải xây dựng một môi trường số an toàn và đáng tin cậy.
Ông đề xuất thành lập Trung tâm Phòng chống lừa đảo và tội phạm mạng quốc gia theo mô hình Singapore, kết nối dữ liệu ngân hàng, viễn thông, mạng xã hội, cơ quan điều tra nhằm cảnh báo rủi ro theo thời gian thực.
Đồng thời, cần triển khai sandbox dữ liệu cho phép doanh nghiệp và viện nghiên cứu khai thác dữ liệu phi cá nhân để phát triển các mô hình AI và hệ thống cảnh báo sớm.
Trong lĩnh vực công nghệ hàng không, vũ trụ, thiết bị bay không người lái, TS. Nguyễn Xuân Mừng, Giáo sư Đại học Sejong (Hàn Quốc) chia sẻ kinh nghiệm phát triển “nền kinh tế tầm thấp” của Hàn Quốc - nơi UAV, UAM và eVTOL đang tăng trưởng mạnh với sự đầu tư lớn từ các tập đoàn như Hyundai, Korean Air hay Kakao Mobility.
Ông nhìn nhận, Việt Nam có thể tham gia mạnh vào phân khúc UAV cỡ nhỏ, đồng thời cần đầu tư phát triển hệ sinh thái UAV quốc gia, hạ tầng quản lý không gian bay tầm thấp và khung chính sách thử nghiệm phù hợp.
Đối với lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, bản sao số (Virtual Twin), ông Lô Văn Ba, Giám đốc Quốc gia Dassault Systèmes Việt Nam nhấn mạnh tiềm năng lớn của công nghệ Virtual Twin kết hợp AI trong việc nâng cao năng lực R&D, tối ưu hóa sản xuất và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Theo ông, Việt Nam đang sở hữu những điều kiện thuận lợi để đi thẳng vào mô hình công nghiệp số thế hệ mới, từ hạ tầng số, nguồn nhân lực trẻ đến nhu cầu hiện đại hóa các ngành chiến lược.
Ông đề xuất hợp tác với NIC xây dựng Trung tâm R&D Digital Twin và AI tại Việt Nam, phát triển các mô hình thử nghiệm trong hàng không vũ trụ, bán dẫn, giao thông thông minh, robotics và đô thị thông minh, đồng thời huy động nguồn lực quốc tế nhằm hình thành đội ngũ kỹ sư Digital Twin - AI “Make in Vietnam” và thúc đẩy năng lực đổi mới sáng tạo quốc gia.
Trong lĩnh vực y sinh, ông Cao Anh Tuấn, nhà sáng lập và CEO Genetica nhấn mạnh rằng sự kết hợp giữa công nghệ y sinh và AI đang mở ra cơ hội lớn để Việt Nam bứt phá.
AI giúp rút ngắn tới 70% thời gian phát triển thuốc và nâng cao độ chính xác của các liệu pháp gen, trong khi Việt Nam vẫn phải nhập khẩu các liệu trình trị giá hàng triệu đô.
"Những mô hình hợp tác giữa Genetica với Đại học Stanford, Đại học Y Hà Nội và các phòng lab đạt chuẩn Mỹ cho thấy Việt Nam hoàn toàn có thể hình thành biohub (trung tâm nghiên cứu và phát triển sinh học) tầm khu vực", ông Cao Anh Tuấn nói.
