DeepSeek cho biết bản cập nhật mới nâng cao khả năng mã hóa, tìm kiếm và tính nhất quán ngôn ngữ, đồng thời khắc phục tình trạng chatbot đưa ra ký hiệu khó đọc hoặc tự động chuyển đổi giữa tiếng Trung và tiếng Anh - vấn đề từng khiến người dùng phàn nàn.
Đây được xem là bước đi tiếp theo trong chiến lược tập trung vào tác nhân AI, với mục tiêu hỗ trợ người dùng tự động hóa các tác vụ chuyên biệt.
Theo các điểm chuẩn tự báo cáo, V3.1-Terminus cho thấy cải thiện nhỏ trong nhiều bài kiểm tra, bao gồm Kỳ thi Cuối cùng của Nhân loại - bộ câu hỏi học thuật khắt khe đánh giá giới hạn AI - cùng các tiêu chuẩn lập trình. Mô hình cũng đạt kết quả tốt hơn trong bài kiểm tra BrowseComp của OpenAI, vốn đánh giá khả năng truy xuất thông tin khó tìm từ internet.
Tuy vậy, trên phiên bản tiếng Trung, điểm số BrowseComp lại giảm từ 49,2% xuống còn 45%. Zhou Peilin, nhà nghiên cứu AI tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông, nhận định chuẩn BrowseComp-ZH “đặc biệt khó” với các mô hình DeepSeek, đồng thời cho biết cần phân tích báo cáo kỹ thuật đầy đủ để lý giải nguyên nhân mô hình hoạt động kém hơn phiên bản trước.
DeepSeek hiện đối mặt sự cạnh tranh gay gắt tại Trung Quốc từ Qwen Family của Alibaba và Doubao của ByteDance. Theo nền tảng đám mây PPIO, DeepSeek chiếm hơn 99% lượng sử dụng mô hình AI nguồn mở trong quý I/2025, nhưng thị phần đã giảm mạnh vào tháng 5 khi các mô hình Qwen ngày càng phổ biến.
Dù vậy, DeepSeek vẫn thu hút sự quan tâm toàn cầu. CEO Clément Delangue của Hugging Face cho biết công ty đang trên đà trở thành tổ chức đầu tiên cán mốc 100.000 người theo dõi trên nền tảng này. DeepSeek đã phát hành trọng số của V3.1-Terminus trên Hugging Face và ModelScope, cho phép cộng đồng phát triển toàn cầu tải xuống và xây dựng dựa trên mô hình.
