Huawei giới thiệu 'Định luật mở rộng Tau', tham vọng làm chủ chip 1,4 nm vào năm 2031

(CLO) Tập đoàn công nghệ Huawei vừa công bố một định luật mở rộng mới cùng kiến trúc chip đột phá, cho phép các sản phẩm của hãng đạt hiệu năng tương đương tiến trình 1,4 nanômét (nm) trong vòng 5 năm tới.

Đây được xem là một bước đi then chốt của gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc trong nỗ lực thiết lập một hệ sinh thái bán dẫn tự chủ. Theo lộ trình được công bố, Huawei kỳ vọng các dòng chip cao cấp tự phát triển dựa trên nguyên lý mới này sẽ đạt mật độ bóng bán dẫn tương đương mức 1,4 nanômét vào năm 2031.

Tại Hội nghị quốc tế IEEE về Mạch và Hệ thống (ISCAS) diễn ra ở Thượng Hải ngày 25/5, bà Hà Đình Ba, Chủ tịch Ủy ban Nhà khoa học kiêm Tổng giám đốc mảng bán dẫn của Huawei, đã giới thiệu "Định luật mở rộng Tau (τ)". Theo bà Hà, đây là nguyên lý mới dẫn dắt "sự tiến hóa của cả chất bán dẫn và các hệ thống điện tử". Đáng chú ý, Huawei đã âm thầm áp dụng định luật này để thiết kế và sản xuất hàng loạt 381 loại chip khác nhau trong suốt sáu năm qua.

screenshot-2026-05-25-at-084417.jpg
Bà Hà Đình Ba, Chủ tịch Ủy ban Nhà khoa học kiêm Tổng giám đốc mảng bán dẫn của Huawei. Ảnh chụp màn hình.

Định luật mở rộng Tau (τ) (hay Tau Scaling Law) là một nguyên lý thiết kế chip mới, do Huawei đề xuất nhằm thay thế cho cách tiếp cận truyền thống của Định luật Moore trong kỷ nguyên "hậu Moore" (khi việc thu nhỏ kích thước transistor đã gần đạt giới hạn vật lý).

  • Định luật Moore truyền thống: Tập trung vào việc thu nhỏ kích thước hình học của transistor → nhồi thêm nhiều transistor hơn trên cùng một diện tích để tăng hiệu năng.
  • Định luật τ (Tau) của Huawei: Tập trung vào việc thu nhỏ hằng số thời gian τ (tau) – đại diện cho thời gian đáp ứng và thời gian trễ truyền tín hiệu trong chip. Mục tiêu là giảm thiểu độ trễ khi tín hiệu di chuyển giữa các khối trong chip.

    Nguyên lý mới này, còn được các đồng nghiệp gọi là "Định luật của bà Hà", đề xuất một sự thay đổi mang tính căn bản khi thay thế việc thu nhỏ kích thước hình học của bóng bán dẫn truyền thống bằng việc mở rộng quy mô thời gian (τ). Dựa trên định luật này, bà Hà cũng ra mắt công nghệ lõi mang tên kiến trúc LogicFolding. Giải pháp này giúp giảm tải điện trở và điện dung trong quá trình truyền tín hiệu, từ đó trực tiếp nâng cao mật độ bóng bán dẫn cho hệ thống.

    Thông báo này cho thấy những nỗ lực sâu rộng của Huawei trong việc thiết lập một hệ thống đổi mới chip hoàn toàn độc lập. Chiến lược này nhằm giúp hãng vượt qua các lệnh hạn chế xuất khẩu khắt khe từ Mỹ và thích nghi với thực tế kỹ thuật phức tạp của kỷ nguyên hậu Định luật Moore. Trong nhiều thập kỷ, ngành bán dẫn toàn cầu đã dựa vào Định luật Moore để tăng cường sức mạnh tính toán, nhưng khi kích thước bóng bán dẫn dần tiến tới giới hạn vật lý và nguyên tử, quỹ đạo tăng trưởng truyền thống này đang chậm lại đáng kể.

    Sự xuất hiện công khai của bà Hà Đình Ba tại sự kiện lần này cũng là một tín hiệu hiếm hoi, bởi bà vốn là người kín tiếng dù đã dẫn dắt mảng bán dẫn của Huawei phát triển trong hơn hai thập kỷ. Bên cạnh đó, phòng thí nghiệm nghiên cứu chip của hãng cũng vừa lần đầu tiên xuất hiện trên truyền hình quốc gia khi nhà sáng lập Nhậm Chính Phi đón tiếp Phó Thủ tướng Trung Quốc Đinh Tiết Tường tới thăm cơ sở tại Thượng Hải vào đầu tháng này.

    Huawei hiện đang đẩy mạnh đầu tư vào các dòng chip AI Ascend và bộ vi xử lý Kunpeng tự chủ để lấp đầy khoảng trống thị trường mà các tập đoàn công nghệ nước ngoài như Nvidia để lại. Các dòng chip Kirin mới dự kiến ra mắt vào cuối năm nay sẽ là những sản phẩm đầu tiên áp dụng kiến trúc LogicFolding để cải thiện hiệu suất.

    Trong tham vọng thay thế Nvidia tại thị trường Trung Quốc, Huawei dự kiến sẽ tung ra dòng chip Ascend 950 vào năm 2026. Tiếp sau đó, các phiên bản Ascend 960 và Ascend 970 sẽ lần lượt được ra mắt vào năm 2027 và 2028 theo một lộ trình song song với các sản phẩm từ Nvidia và AMD. Sự chuyển dịch sang định luật Tau và kiến trúc mới được kỳ vọng sẽ giúp Huawei duy trì khả năng cạnh tranh trong cuộc đua sức mạnh tính toán toàn cầu.

    Xem thêm

    Nguy cơ ảo tưởng hiểu biết khi dùng AI

    Nguy cơ ảo tưởng hiểu biết khi dùng AI

    (CLO) Giáo sư Trung Quốc Yi Mou cảnh báo AI có thể khiến người dùng ảo tưởng về hiểu biết của bản thân nếu thiếu kỹ năng kiểm chứng thông tin và tư duy độc lập.

    FBI bắt kỹ sư OpenAI bị cáo buộc nghe lén lãnh đạo

    FBI bắt kỹ sư OpenAI bị cáo buộc nghe lén lãnh đạo

    (CLO) Ngày 9/10, FBI đã bắt Abdulrahman Alfozan, 35 tuổi, kỹ sư người Ả Rập Xê Út làm việc tại OpenAI ở San Francisco (Mỹ) với cáo buộc cài thiết bị ghi âm trái phép trong phòng họp điều hành của công ty.

    CEO Microsoft đề xuất cơ chế 'phanh khẩn cấp' cho các mô hình AI

    CEO Microsoft đề xuất cơ chế 'phanh khẩn cấp' cho các mô hình AI

    (CLO) CEO Microsoft Satya Nadella cho rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) cần có cơ chế cho phép con người tạm dừng hoặc tắt mô hình ngay giữa quá trình thực hiện nhiệm vụ, trong bối cảnh các công ty công nghệ ngày càng ghi nhận sự cố mất kiểm soát AI.

    Ý điều tra công ty âm nhạc AI Suno

    Ý điều tra công ty âm nhạc AI Suno

    (CLO) Cơ quan chống độc quyền của Ý đã mở cuộc điều tra đối với Suno, công ty phát triển nền tảng tạo nhạc bằng AI, do nghi ngờ một số điều khoản dịch vụ có thể gây bất lợi cho người tiêu dùng.

    Na Uy đề xuất cấm tạm thời kính AI tại nơi công cộng

    Na Uy đề xuất cấm tạm thời kính AI tại nơi công cộng

    (CLO) Chính phủ Na Uy ngày 5/10 cho biết đang lên kế hoạch đề xuất lệnh cấm tạm thời sử dụng một số loại kính thông minh có camera và AI tại những nơi công cộng. Động thái này xuất phát từ lo ngại công nghệ mới có thể xâm phạm quyền riêng tư của người dân.

    Cựu kỹ sư OpenAI cảnh báo các công ty AI chưa đủ an toàn

    Cựu kỹ sư OpenAI cảnh báo các công ty AI chưa đủ an toàn

    (CLO) Một cựu kỹ sư an toàn của OpenAI cảnh báo các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển công nghệ quá nhanh và chưa áp dụng các biện pháp an toàn cần thiết, chỉ vài ngày sau khi Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố thỏa thuận tự nguyện với 6 công ty AI lớn.

    Cỡ chữ bài viết: