Con chip AI này sẽ được sản xuất tại nhà máy của TSMC, sử dụng tiến trình 3nm tiên tiến. Hiện tại, thiết kế gần như đã hoàn tất và sẽ sớm được gửi đi để thử nghiệm sản xuất. Nếu quá trình này diễn ra suôn sẻ, OpenAI có thể bắt đầu thử nghiệm các giải pháp thay thế cho chip Nvidia ngay trong cuối năm nay.
Quá trình gửi thiết kế chip đến nhà máy sản xuất sẽ tiêu tốn hàng chục triệu USD và mất khoảng 6 tháng để hoàn thành. Trong trường hợp gặp lỗi, OpenAI sẽ phải tiến hành kiểm tra và điều chỉnh thiết kế trước khi lặp lại quy trình. Dự kiến, công ty đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt vào năm 2026.
Chip AI đầu tiên do OpenAI thiết kế dự kiến được sản xuất tại TSMC trên tiến trình 3nm đã gần hoàn tất thiết kế và sẽ gửi đi sản xuất thử nghiệm trong vài tháng tới.
Việc OpenAI quyết định tự phát triển chip AI không chỉ giúp công ty chủ động hơn trong nguồn cung phần cứng mà còn có thể tối ưu hóa các mô hình AI của mình. Tuy nhiên, chip của OpenAI dù có khả năng phục vụ cả quá trình đào tạo và vận hành mô hình AI, ban đầu có thể chỉ đóng vai trò hạn chế trong cơ sở hạ tầng của công ty.
Một điểm đáng chú ý là OpenAI đang sử dụng kiến trúc ma trận systolic kết hợp với bộ nhớ băng thông cao, tương tự như công nghệ hiện nay của Nvidia. Điều này cho thấy OpenAI đang hướng đến việc phát triển một chip có hiệu suất cao, phù hợp với nhu cầu tính toán AI khổng lồ của họ.
Dù Nvidia vẫn đang thống trị thị trường GPU dành cho AI, tốc độ phát triển nhanh chóng của OpenAI có thể tạo ra sự cạnh tranh đáng kể trong tương lai. Nếu OpenAI thành công với dự án chip AI của mình, điều này có thể tác động mạnh đến cục diện ngành công nghiệp AI và điện toán hiệu suất cao.
Trong bối cảnh nhu cầu về phần cứng AI ngày càng tăng, nhiều công ty lớn như Google, Amazon và Meta cũng đã đầu tư vào việc phát triển chip AI riêng. Việc OpenAI tham gia vào cuộc đua này không chỉ giúp công ty có lợi thế về công nghệ mà còn giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài.
