Tại Viện Nhãn khoa Shantilal Shanghvi ở thành phố Mumbai (Ấn Độ), các bác sĩ đang sử dụng AI kết hợp với điện thoại thông minh để phát hiện sớm các bệnh về mắt, giúp nhiều người có nguy cơ mất thị lực được chẩn đoán và điều trị kịp thời.
Trong các chương trình khám sức khỏe cộng đồng tại những khu dân cư thu nhập thấp, nhân viên y tế chỉ cần chụp ảnh võng mạc bằng điện thoại thông minh. Chỉ sau vài giây, hệ thống AI sẽ phân tích hình ảnh và cảnh báo các dấu hiệu sớm của những bệnh như tăng nhãn áp hay bệnh võng mạc do tiểu đường.
Công nghệ sàng lọc mắt này do công ty thiết bị y tế Remidio có trụ sở tại Bengaluru phát triển. Hệ thống cho phép các nhân viên y tế có trình độ chuyên môn thấp hơn thực hiện bước sàng lọc ban đầu trước khi chuyển những trường hợp nghi ngờ cho bác sĩ nhãn khoa.
Theo bà Radhika Krishnan, Trưởng bộ phận Y tế công cộng của Viện Nhãn khoa Shantilal Shanghvi, AI đã thay đổi đáng kể quy trình khám sàng lọc.
"Điểm đột phá của AI là chúng tôi có thể giao công việc sàng lọc cho những người được đào tạo ít hơn. AI sẽ giúp xác định những bệnh nhân cần được bác sĩ chuyên khoa thăm khám", bà nói.
Theo bà, cách làm này giúp mở rộng phạm vi tiếp cận, cho phép nhiều người dân được khám định kỳ và được giới thiệu điều trị sớm nếu phát hiện bất thường.
Theo công ty thiết bị y tế Remidio, mỗi thiết bị sàng lọc có giá khoảng 3.700 USD, trong khi phí sử dụng phần mềm AI là khoảng 1.500 USD mỗi năm và cho phép quét không giới hạn trên điện thoại thông minh.
Không chỉ được sử dụng trong nhãn khoa, AI còn đang hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tại nhiều cơ sở y tế ở Ấn Độ. Tại phòng khám TrueCheck Diagnostics ở Mumbai, AI đã được đưa vào sử dụng hơn một năm để hỗ trợ phân tích các hình ảnh MRI, X-quang và nhiều loại hình ảnh y tế khác.
Hệ thống do công ty công nghệ y tế 5C Network phát triển sẽ xử lý dữ liệu hình ảnh, tạo ra một bản báo cáo sơ bộ trước khi bác sĩ chuyên khoa X-quang kiểm tra, chỉnh sửa nếu cần và ký xác nhận.
Theo 5C Network, mô hình AI của công ty được huấn luyện trên hàng tỷ hình ảnh y khoa nhằm hỗ trợ bác sĩ trong quá trình chẩn đoán. Doanh nghiệp này cho biết họ phát triển nền tảng trên trong bối cảnh Ấn Độ đang thiếu nghiêm trọng bác sĩ X-quang, với tỷ lệ chỉ khoảng một bác sĩ chuyên khoa trên 100.000 dân.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ mà ở việc tạo dựng niềm tin để AI được triển khai rộng rãi trong hệ thống y tế.
