Lượng dữ liệu được thu thập, lưu trữ và xử lý đang bùng nổ. Do đó, việc học cách nắm bắt những cơ hội và thách thức đi kèm với sự tăng trưởng bùng nổ này là vô cùng quan trọng.
Dự kiến tổng số dữ liệu tạo ra từ năm 2024 đến 2026 sẽ nhiều hơn cả lịch sử trước đó.
Trong ba năm tới, dữ liệu sẽ được tạo ra nhiều hơn so với phần còn lại của lịch sử loài người, chủ yếu nhờ trí tuệ nhân tạo. Xu hướng này bắt đầu vào năm 2014 với sự ra mắt của mô hình AI tạo sinh đầu tiên (Generative Adversarial Network). Năm 2018, OpenAI ra mắt GPT-1, tiếp thêm động lực cho lĩnh vực AI.
Đến năm 2022, dữ liệu toàn cầu đã đạt 101 zettabyte - hơn gấp đôi so với 41 zettabyte của năm 2019. Cùng năm đó, ChatGPT của OpenAI đã đạt được 1 triệu người dùng chỉ trong vòng năm ngày kể từ khi ra mắt công khai.
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đang thúc đẩy việc thu thập, phân tích và lưu trữ dữ liệu nhiều hơn bao giờ hết. Khi AI được tích hợp vào các công cụ và hệ thống hàng ngày, nó thúc đẩy một chu trình đòi hỏi lượng dữ liệu ngày càng tăng, bao gồm cả dữ liệu từ các quy trình phân tích, để đào tạo mô hình, cải thiện hiệu suất và phát triển các ứng dụng mới.
Sự tăng trưởng bùng nổ của AI tạo sinh đang ngày càng mạnh mẽ. Con người và công nghệ dự kiến sẽ tạo ra, thu thập hoặc sao chép 552 zettabyte dữ liệu từ năm 2024 đến năm 2026. Trong khi đó, tổng lượng dữ liệu được tạo ra trước năm 2023 chỉ là khoảng 542 zettabyte.
Và xu hướng này không có dấu hiệu dừng lại. Trên thực tế, Grand View Research dự đoán thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hai con số hàng năm là 36,6% từ năm 2024 đến năm 2030. Chắc chắn, AI sẽ tiếp tục phát triển, thay đổi cách chúng ta làm việc, giao tiếp và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.
