Vừa qua, Meta đã chi 14,3 tỷ USD để mua 49% cổ phần của Scale AI, một công ty chuyên cung cấp dữ liệu huấn luyện AI, đồng thời đưa CEO Scale AI, Alexandr Wang, vào lãnh đạo phòng thí nghiệm “siêu trí tuệ” mới của mình.
Ngoài ra, Meta được cho là đã lôi kéo một số nhà nghiên cứu từ OpenAI với các gói lương thưởng hấp dẫn, dù một nhà nghiên cứu phủ nhận mức thưởng 100 triệu USD là không chính xác.
CEO của OpenAI Sam Altman cho biết Meta đã đưa ra các khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD để thu hút các kỹ sư hàng đầu của OpenAI. Một số nhà nghiên cứu, bao gồm Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai, Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi và Hongyu Ren, đã rời OpenAI để gia nhập Meta. Tuy nhiên, CTO Meta Andrew Bosworth khẳng định các gói thưởng này “phức tạp hơn” và chỉ dành cho một số vị trí cấp cao.
Meta cũng nhắm đến các nhà sáng lập và nhà nghiên cứu từ các công ty như Perplexity AI và Runway, nhưng chưa có thông tin xác nhận về việc tuyển dụng thành công từ các công ty này.
Khoản đầu tư vào Scale AI giúp Meta tiếp cận dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, một yếu tố quan trọng để cải thiện các mô hình AI. Tuy nhiên, mô hình Llama 4 mới nhất của Meta bị đánh giá thấp trong các bài kiểm tra viết mã và phản hồi chung, khiến Zuckerberg lo ngại Meta đang tụt hậu trong cuộc đua AI.
Các nhà đầu tư lo ngại về việc Meta chi tiêu quá mức mà chưa thấy kết quả rõ rệt. Nhà phân tích Ted Mortonson từ Baird cho rằng Zuckerberg có toàn quyền quyết định mà không bị kiểm soát, dẫn đến rủi ro tài chính. Trong khi đó, nhà phân tích Angelo Zino từ CFRA nhận định đây là khoản đầu tư dài hạn, cần thời gian để mang lại lợi nhuận.
Giáo sư Mehmet Canayaz từ Đại học Penn State cho rằng Meta có thể thành công nếu tập trung vào các AI chuyên biệt cho các nền tảng của mình, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI.
