Mặc dù AI mở ra một kỷ nguyên đổi mới mới, các câu hỏi cũng được đặt ra về cách điều chỉnh công nghệ.
Tháng trước, hàng nghìn chuyên gia về dữ liệu, phân tích và AI trên thế giới đã tập trung tại Hội nghị thượng đỉnh về dữ liệu và AI của Databricks ở San Francisco (Mỹ) để thảo luận về các chủ đề hiện tại trong lĩnh vực này.
Ảnh: CNA.
Trong số các cuộc thảo luận có chủ đề về cách các doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của AI trong tương lai. Trong đó, các tổ chức thuộc mọi quy mô đang xem xét cách đưa AI vào trong các kế hoạch của họ cho tương lai.
Ông Ali Ghodsi, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Databricks, nói với CNA rằng công ty của ông dự báo rằng trong 5 đến 10 năm tới, mọi công ty trong mọi ngành sẽ trở thành công ty dữ liệu và AI.
Ngay trước hội nghị thượng đỉnh hàng năm, Databricks đã thông báo rằng họ đã mua MosaicML, đối thủ cạnh tranh với OpenAI của nhà phát triển ChatGPT, với giá 1,3 tỷ USD.
Nhiều tổ chức tại hội nghị thượng đỉnh đã chia sẻ về cách họ sử dụng AI để làm cho công việc của họ hiệu quả hơn, với một phần quan trọng là cách quản lý và sử dụng dữ liệu một cách tốt nhất.
Một cách tiếp cận là đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ, tạo thành xương sống của AI tổng quát tương tự như ChatGPT, nhưng với các nguồn dữ liệu từ chính tổ chức.
Cách tiếp cận như vậy đã được đưa vào các môn thể thao chuyên nghiệp như bóng chày, nơi các đội liên tục thu thập video và các nguồn dữ liệu khác.
Ông Alexander Booth, trợ lý giám đốc nghiên cứu và phát triển của đội bóng chày Major League Texas Rangers, nói với CNA: “Chúng tôi có 12 camera được lắp đặt trong sân bóng, tất cả đều sử dụng các mô hình thị giác máy tính để tạo ra hình ảnh và khung xương của tất cả các cầu thủ.”
Điều này cho phép nhóm hiểu chính xác cách mỗi cầu thủ di chuyển, cách họ ném bóng và cách họ vung vợt vào quả bóng, anh ấy nói. Bên cạnh đó, có thể sử dụng AI để dự đoán khả năng xảy ra thương tích.
Các doanh nghiệp hy vọng rằng các công cụ và công nghệ mới nổi sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn đáng kể và nhiều doanh thu hơn.
Nhưng vẫn còn những thách thức lớn, bao gồm đảm bảo tính chính xác của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Chẳng hạn, một luật sư ở New York gần đây đã rơi vào tình thế khó xử sau khi sử dụng ChatGPT để nghiên cứu một vụ án, sau đó ông đã thua kiện.
Quy định là một rào cản khác, khi các Chính phủ cân nhắc những lo ngại về các vấn đề như AI được sử dụng để truyền bá thông tin sai lệch hoặc phạm tội.
Điệp Nguyễn (Theo CNA)
