Hinton từng cảnh báo rằng AI sẽ tạo ra sự gián đoạn sâu rộng cho hầu hết các ngành nghề khác. Ông nói: "Điều thực sự sẽ xảy ra là người giàu sẽ sử dụng AI để thay thế công nhân. Nó sẽ tạo ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt và lợi nhuận tăng vọt. Nó sẽ khiến một số ít người giàu hơn nhiều và hầu hết mọi người trở nên nghèo hơn. Đó không phải lỗi của AI, mà là do hệ thống tư bản".
Theo Hinton, khoảng cách giàu nghèo ở Mỹ sẽ gia tăng, trong đó người lao động thu nhập trung bình và thấp sẽ chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Và trong một cuộc phỏng vấn trên kênh YouTube The Diary of a CEO hồi tháng 6, Hinton đã chỉ ra ngành y tế là ngoại lệ gần như là duy nhất nhờ hai lý do chính.
Thứ nhất là nhu cầu chăm sóc sức khỏe gần như vô hạn. Ông nói "Nếu bạn có thể làm cho các bác sĩ hiệu quả gấp năm lần, tất cả chúng ta có thể được chăm sóc y tế nhiều gấp năm lần với cùng một mức giá, và điều đó thật tuyệt vời. Gần như không có giới hạn nào cho lượng dịch vụ y tế mà mọi người có thể hấp thụ".
Thứ hai, yếu tố phán đoán của con người trong y tế là không thể thay thế. Chăm sóc y tế không chỉ liên quan đến việc đối chiếu mẫu mà còn đòi hỏi sự phán đoán sắc thái, tương tác với bệnh nhân, đạo đức, và khả năng thích ứng với các tình huống không thể đoán trước. Những đặc điểm này khiến tự động hóa hoàn toàn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trở nên khó khăn hơn nhiều so với các ngành công nghiệp khác.
Mặc dù khẳng định con người vẫn cần thiết trong hầu hết các vai trò y tế chính, Hinton cũng chỉ ra cách AI sẽ hỗ trợ và thay đổi công việc trong ngành chứ không thay thế hoàn toàn.
Công cụ AI có thể hỗ trợ chẩn đoán thông qua phân tích phim chụp X-quang, MRI, cảnh báo bất thường, hoặc sàng lọc bệnh nhân, từ đó giúp giảm thời gian bác sĩ dành cho các công việc thường quy. AI cũng sẽ tự động hóa các nhiệm vụ hành chính như giấy tờ, mã hóa bảo hiểm, và ghi chép hồ sơ, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc hành chính.
Bên cạnh đó, mô hình AI có thể hỗ trợ phân tích cá nhân hóa để dự đoán thời điểm khởi phát bệnh hoặc điều chỉnh phác đồ thuốc. Cuối cùng, sự phát triển của giám sát từ xa và y tế từ xa thông qua các thiết bị đeo và cảm biến theo dõi tại nhà kết hợp với AI sẽ cho phép tự động hóa việc giám sát và chẩn đoán tức thì, làm thay đổi mô hình thăm khám trực tiếp truyền thống.
Tóm lại, trong khi AI chắc chắn sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận dịch vụ y tế, Geoffrey Hinton tin rằng sự hiện diện và phán đoán của con người trong lĩnh vực này vẫn là yếu tố then chốt không thể thay thế trong tương lai gần.
