Trung Quốc đang triển khai kế hoạch chuyển đổi đất nông nghiệp thành các trung tâm công nghệ lớn, nhằm củng cố vị thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Trên một hòn đảo rộng 307 hecta nằm bên sông Dương Tử, những cánh đồng lúa tại thành phố Vu Hồ (Wuhu) đang được dọn sạch để xây dựng các trung tâm dữ liệu.
Một lãnh đạo từ nhà cung cấp liên quan đến dự án này ví nỗ lực này như việc xây dựng “Cổng Không Gian của Trung Quốc”, lấy cảm hứng từ kế hoạch trung tâm dữ liệu trị giá 500 tỷ USD của Oracle, OpenAI và SoftBank tại Mỹ. Dù quy mô nhỏ hơn, dự án này nằm trong chiến lược của Bắc Kinh nhằm tập trung hóa các cơ sở dữ liệu phân tán.
Theo kế hoạch được công bố vào tháng 3, Trung Quốc dự định sử dụng các trung tâm dữ liệu ở vùng sâu vùng xa để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trong khi các trung tâm dữ liệu mới xây gần các thành phố lớn sẽ xử lý công đoạn “suy luận” để tăng tốc ứng dụng cho người dùng cuối.
Ông Ryan Fedasiuk, cựu cố vấn Bộ Ngoại giao Mỹ về Trung Quốc, nhận định rằng nước này đang phân bổ nguồn lực tính toán khan hiếm để tối ưu hóa hiệu quả kinh tế.
Một ví dụ điển hình là “Đảo Dữ liệu” tại Vu Hồ, nơi tập trung bốn trung tâm dữ liệu AI do China Telecom, Huawei, China Mobile và China Unicom vận hành. T
ừ đây, cụm trung tâm này dự kiến phục vụ các thành phố thuộc vùng đồng bằng sông Dương Tử, bao gồm Thượng Hải, Nam Kinh, Hàng Châu và Tô Châu.
Ở phía nam, tỉnh Quý Châu sẽ cung cấp dữ liệu cho Quảng Châu, trong khi Thanh Dương ở Cam Túc sẽ hỗ trợ Trùng Khánh và Thành Đô. Theo thông báo từ chính quyền địa phương, 15 công ty đã đầu tư vào các trung tâm dữ liệu tại Vu Hồ, với tổng vốn lên đến 37 tỷ USD.
Chính quyền địa phương còn đưa ra các khoản trợ cấp để hỗ trợ chi phí mua chip AI, đồng thời thúc đẩy phối hợp chặt chẽ nhằm giảm thiểu những hạn chế so với các đối thủ toàn cầu. Các lệnh hạn chế xuất khẩu của Mỹ đã cắt đứt nguồn cung cấp bộ vi xử lý và hệ thống hiện đại của Nvidia cho các công ty Trung Quốc.
Trong khi đó, các nhà sản xuất chip nội địa như Cambricon và Huawei gặp khó khăn trong việc lấp đầy khoảng trống, do năng lực sản xuất hạn chế.
Mỹ cũng ngăn cản Samsung và TSMC sản xuất chip AI tiên tiến cho khách hàng Trung Quốc, trong khi các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Google, Meta và xAI đang đẩy mạnh triển khai hàng nghìn chip mới nhất của Nvidia.
Để khắc phục hạn chế về chip, nhiều trung tâm dữ liệu AI của Trung Quốc phải sử dụng các chip yếu hơn hoặc tìm cách nhập hệ thống tiên tiến qua thị trường chợ đen.
Một số nguồn tin cho biết đã xuất hiện hệ thống trung gian trên khắp Trung Quốc để tiếp cận các GPU Nvidia bị hạn chế xuất khẩu. Bên cạnh đó, Bắc Kinh đang tận dụng các nguồn lực nhàn rỗi hiện có.
Từ năm 2022, cơn sốt AI đã tập trung các trung tâm dữ liệu tại các tỉnh giàu năng lượng như Nội Mông và Cam Túc. Tuy nhiên, tình trạng thiếu nhân lực lành nghề và nhu cầu địa phương hạn chế khiến nhiều bộ vi xử lý đắt giá bị bỏ không, ngay cả khi nhu cầu ở các khu vực khác tăng cao.
Ở nhiều nơi, chính quyền địa phương đã tài trợ cho việc mua chip, và họ không muốn từ bỏ những tài sản này vì chúng góp phần vào GDP địa phương. Tuy nhiên, việc di chuyển các máy chủ rất tốn kém và mất thời gian.
Vì vậy, giải pháp kỹ thuật được đưa ra là kết nối các trung tâm dữ liệu, theo ông Edison Lee, nhà phân tích tại Jefferies. Bắc Kinh đã yêu cầu sử dụng thiết bị mạng của Huawei và China Telecom để liên kết các bộ vi xử lý tại nhiều địa điểm, tạo thành các cụm tính toán thống nhất.
Các tập đoàn viễn thông Trung Quốc đang sử dụng kết hợp các bộ chuyển mạch, bộ định tuyến, bộ truyền tín hiệu và phần mềm để chuyển dịch sức mạnh tính toán từ các khu vực phía tây sang các trung tâm nhu cầu ở phía đông.
Huawei cũng đang phát triển một giải pháp mạng mới có tên UB-Mesh, được cho là có khả năng nâng cao hiệu quả huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn trên nhiều cụm tính toán bằng cách phân bổ nhiệm vụ hiệu quả hơn qua mạng.
Dự án chuyển đổi đất nông nghiệp thành trung tâm dữ liệu AI tại Trung Quốc không chỉ thể hiện tham vọng dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ mà còn phản ánh nỗ lực vượt qua các rào cản thương mại quốc tế.
Mặc dù vậy, những thách thức về nguồn cung chip và nhân lực vẫn đòi hỏi sự sáng tạo và phối hợp chặt chẽ để đảm bảo thành công trong dài hạn.
Theo Cryptopolitan
