Người làm báo vận dụng DeepSeek như thế nào trong tác nghiệp báo chí?

Trong những ngày qua trên báo chí và mạng xã hội, nhiều người nói về DeepSeek - một công cụ nổi bật nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mạnh mẽ. DeepSeek có khả năng tìm kiếm, tổng hợp và viết bài nhanh chóng, vượt trội…Vậy DeepSeek thực sự là gì? DeepSeek liệu có ảnh hưởng như thế nào đến hoạt động báo chí, người làm báo.

Để hiểu rõ hơn vấn đề này, báo Nhà báo & Công luận đã có buổi trò chuyện với ông Phạm Tấn Anh Vũ - Trưởng đại diện khu vực phía Nam Công ty Cổ phần Giải pháp Trí thông minh nhân tạo Việt Nam VAIS.

+  "Cơn địa chấn" mang tên DeepSeek dường như đang trở thành mối quan tâm lớn đối với giới công nghệ toàn cầu. Thưa ông, ông đánh giá như thế nào về sức ảnh hưởng mang tên DeepSeek này?

-DeepSeek, mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở do công ty khởi nghiệp của Trung Quốc công bố vào dịp Tết Nguyên đán vừa qua đã tạo nên một "cơn địa chấn" trên thị trường công nghệ toàn cầu, làm dấy lên những câu hỏi về vị thế của các tập đoàn công nghệ phương Tây và tương lai của ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo.

nguoi lam bao van dung deepseek nhu the nao trong tac nghiep bao chi hinh 1

DeepSeek trở thành ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI phát triển nhanh nhất thế giới. Ảnh minh họa

Đây là mô hình trí tuệ nhân tạo giá rẻ được phát triển bởi một công ty khởi nghiệp Trung Quốc cách đây hơn 1 năm, DeepSeek sử dụng các con chip kém tiên tiến hơn, kết hợp với các kỹ thuật huấn luyện mô hình sáng tạo.

Tôi cho rằng, dù mới chỉ ra mắt hơn 2 tuần DeepSeek đang trở thành ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI phát triển nhanh nhất thế giới, với 22 triệu người dùng. DeepSeek đã tạo ra một cơn sốt mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không thua kém gì cơn sốt ChatGPT cách đây hơn 2 năm. Nhờ giao diện dễ dùng và không mất phí, công cụ DeepSeek đã vượt ChatGPT để trở thành ứng dụng được đánh giá cao nhất trên Appstore.

+ So với ứng dụng ChatGPT, ông nhận thấy DeepSeek có những ưu điểm gì nổi bật?

- Tôi sử dụng khá nhiều ứng dụng về AI khác nhau, tôi nhận thấy DeepSeek và ChatGPT đều giống nhau là cùng giải toán, nhưng DeepSeek có cách giải bài toán nhanh hơn và hiệu quả hơn. Cũng theo nguyên tắc tổng hợp như học công thức từ ChatGPT, một bài toán thường có vài cách giải khác nhau thì DeepSeek nghĩ ra phương pháp giải toán kiểu mới, nhanh, ngọn, tiết kiệm chi phí hơn.

Chúng ta có thể hiểu đơn giản DeepSeek thực hiện thu thập dữ liệu từ người dùng đưa vào trong hệ thống của mình, giữ trong đó và lấy ra sử dụng đi sử dụng lại.

DeepSeek hoạt động theo nguyên tắc, sau khi người dùng gõ một nội dung, ví dụ viết một bài báo về trí tuệ nhân tạo, DeepSeek sẽ không viết ngay cho bạn một bài báo, mà nó sẽ suy luận từ nhiều nguồn dữ liệu và sau đó sẽ tìm ra được vấn đề trọng tâm nhất và cuối cùng sẽ cho ra câu trả lời chung nhất cho câu hỏi.

+Ông đánh giá thế nào về khả năng ảnh hưởng của ứng dụng DeepSeek tới người hoạt động lĩnh vực báo chí?

-DeepSeek rất tiện lợi cho người làm báo, khi người làm báo muốn tìm kiếm một thông tin về một vấn đề nào đó, nó sẽ tìm ra đáp án phổ cập nhất.

Ví dụ, phóng viên gõ lệnh “làm sao để viết một bài báo” DeepSeek sẽ tìm kiếm trong kho dữ liệu là những bài báo nghiên cứu gần nhất về cách viết báo, DeepSeek sẽ cho ra là mô hình 5W1H gồm: 1.What: Cái gì? 2. When: Khi nào? 3. Where: Ở đâu? 4. Why: Tại sao? 5. Who và How (như thế nào). DeepSeek tìm kiếm và nhận thấy mô hình này được lặp đi lặp lại nhiều lần, nó sẽ sử dụng phương án này và là phương án tối ưu nhất.

nguoi lam bao van dung deepseek nhu the nao trong tac nghiep bao chi hinh 2

Ông Phạm Tấn Anh Vũ - Trưởng đại diện khu vực phía Nam Công ty Cổ phần Giải pháp Trí thông minh nhân tạo Việt Nam VAIS. Ảnh: NVCC

Hoặc một ví dụ khác, nếu lệnh DeepSeek viết là một bài bình luận về một bộ phim nào đó, DeepSeek sẽ không viết ngay một bài mà nó sẽ đọc 10, 20 bài báo về bộ phim đó, sau đó nó sẽ tổng hợp nội dung trong 10, 20 bài báo đó thành một nội dung dựa trên lập luận của 10, 20 bài báo đó. Vấn đề mấu chốt là DeepSeek sẽ cố gắng đi tìm những gì lặp đi lặp lại, phổ biến nhất để cho ra đáp án cuối cùng.

Tuy nhiên đối với người làm báo hay người ứng dụng công nghệ làm báo thì không nên sử dụng điều này để tạo ra tác phẩm báo chí. Hiểu sâu hơn thì đó là rác thông tin, đó chỉ đơn giản là máy tổng hợp, copy. Cái quan trọng nhất đối với người làm báo là tạo ra nội dung của riêng mình, đó là công sức trí tuệ đi phỏng vấn, là nội dung mới chưa từng xuất bản ở bất cứ nền tảng nào trên internet.

+Theo ông, những tính năng nổi trội của DeepSeek có giúp cho nhà báo, phóng viên, tòa soạn những công việc cụ thể trong quá trình tác nghiệp?

-Ở góc độ về ứng dụng công nghệ hỗ trợ làm báo thì DeepSeek giúp tìm kiếm, tra cứu, tổng hợp thông tin một cách nhanh nhất và được nhiều đáp áp tối ưu nhất khi tìm kiếm thông tin.

Ví dụ một vụ việc xảy ra cách đây không lâu, DeepSeek sẽ tổng hợp lại toàn bộ nội dung mà các cơ quan báo chí đã đăng tải về vụ việc này, điều này giúp cho phóng viên tổng hợp một cách tốt hơn, lựa chọn được thông tin chuẩn xác nhất, thông tin đã được nhiều cơ quan báo chí cùng đưa.

Về hạn chế, những thông tin mà DeepSeek đưa ra chỉ là phần nổi của tảng băng, câu chuyện của báo chí, của phóng viên là sáng tạo không ngừng, phải gặp gỡ, đi, đến gặp đối tượng, phải đào sâu vào câu chuyện, nội dung báo chí đang muốn hướng tới để cung cấp thông tin chính xác, hấp dẫn cho bạn đọc. Còn việc tìm kiếm trên DeepSeek chỉ là lựa chọn những thông tin cơ bản, mang tính tham khảo, muốn có thông tin dữ liệu một cách nhanh chóng, vào một thời điểm nhất định, không nên dùng về lâu dài.

Phóng viên cần đi tìm những gì chưa báo chí, chưa phóng viên nào khai thác, khám phá những điều mới mẻ. DeepSeek chỉ giúp khoảng 10, 15% thông tin đầu vào.

- Xin trân trọng cảm ơn ông!

Xem thêm

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

(NB&CL) Một tòa soạn có thể tích lũy hàng triệu bài viết, hình ảnh, video sau nhiều năm hoạt động nhưng chưa chắc đã sở hữu một kho dữ liệu có giá trị. Khi thông tin còn phân tán, thiếu cấu trúc và khó kết nối, dữ liệu dù nhiều vẫn chưa thể trở thành nguồn lực tạo ra những giá trị mới.

Cỡ chữ bài viết: