Trí tuệ nhân tạo giúp sàng lọc ung thư vú tốt hơn các phương pháp hiện hành

(CLO) Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Radiology ngày 17/12, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện mầm mống ung thư vú ở phụ nữ tốt hơn các mô hình sàng lọc hiện nay.
AI sẽ giúp con người giải quyết nhiều vấn đề cấp bách trong cuộc sống.

AI sẽ giúp con người giải quyết nhiều vấn đề cấp bách trong cuộc sống.

Các nhà nghiên cứu của viện Karolinska tại thủ đô Stockholm, Thụy Điển đã phát triển một mô hình AI sử dụng học sâu để đưa ra chẩn đoán dựa trên dữ liệu hình ảnh, đồng thời mô hình cũng phân tích các hình ảnh chụp quang tuyến vú để phát hiện khả năng bị ung thư vú.

Để đưa ra được phân tích dựa trên hình ảnh chụp, mô hình AI đã được huấn luyện sử dụng hệ dữ liệu bao gồm các hình ảnh chụp quang tuyến vú của các trường hợp được chẩn đoán từ năm 2008 - 2012. Khả năng nhận diện hình ảnh của AI sau đó sẽ được tích hợp vào một hệ neuron thần kinh sâu đã được đào tạo dựa trên ảnh chụp quang tuyến, từ đó dự đoán khả năng xuất hiện ung thư vú.

Hiện nay, hầu hết các chương trình sàng lọc ung thư vú dựa trên hình ảnh chụp quang vú định kỳ hằng năm hoặc 2 năm một lần. Các bác sĩ phải lấy mẫu mô của các hạch bạch huyết của bệnh nhân ung thư vú để xem xét các tế bào ung thư và khả năng lan rộng của chúng. Do đó, các nhà khoa học ứng dụng AI bằng một mô hình máy học để phát hiện các tổn thương trong hình ảnh bệnh lý, hỗ trợ các bác sĩ sớm phát hiện ung thư vú một cách hiệu quả.

Các nhà nghiên cứu cho rằng, AI có thể được cải tiến liên tục và sàng lọc chính xác hơn khi được tiếp xúc với các hệ thống dữ liệu chất lượng cao hơn.

H.Long

Xem thêm

Bộ Y tế cập nhật 'Hướng dẫn quốc gia' về sức khỏe sinh sản, hướng tới giảm tai biến sản khoa

Bộ Y tế cập nhật 'Hướng dẫn quốc gia' về sức khỏe sinh sản, hướng tới giảm tai biến sản khoa

(CLO) Trong những năm qua, Việt Nam đã đạt nhiều kết quả tích cực trong cải thiện sức khỏe bà mẹ, thông qua việc mở rộng và nâng cao chất lượng các dịch vụ chăm sóc sức khỏe sinh sản, góp phần giảm tỷ lệ tử vong mẹ. Tuy nhiên, yêu cầu chuẩn hóa hoạt động chuyên môn trong cung cấp dịch vụ vẫn là yếu tố then chốt nhằm hạn chế sai sót và nâng cao hiệu quả điều trị.
Bác sĩ lên tiếng cảnh báo khẩn trước nhiều ca bệnh hoại tử lan rộng vì xử lý sai vết thương

Bác sĩ lên tiếng cảnh báo khẩn trước nhiều ca bệnh hoại tử lan rộng vì xử lý sai vết thương

(CLO) Thời gian gần đây, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương liên tục tiếp nhận nhiều ca viêm mô bào hoại tử chi trong tình trạng nguy kịch. Đáng lo ngại, phần lớn trường hợp khởi phát từ những tổn thương rất nhỏ nhưng bị xử lý sai cách tại nhà, dẫn tới nhiễm khuẩn huyết, suy đa cơ quan, đe dọa tính mạng.
Cỡ chữ bài viết: