Cần phải xây dựng nguyên tắc đạo đức trong ứng dụng AI trong báo chí

Lu mờ ranh giới đạo đức giữa sáng tạo báo chí và thao tác kỹ thuật

Trao đổi về thách thức đạo đức trong ứng dụng AI vào báo chí, bà Nguyễn Thị Trường Giang – Phó Giám đốc Học viện Báo chí & Tuyên truyền cho rằng: Bên cạnh những giá trị to lớn mà AI mang lại, việc tích hợp AI vào quy trình báo chí cũng đặt ra nhiều thách thức nghiêm trọng về đạo đức. Các thách thức này xuất phát từ đặc điểm vận hành của AI – vốn dựa trên dữ liệu, thuật toán và cơ chế học máy – trong khi hoạt động báo chí đòi hỏi tuân thủ các giá trị nền tảng như sự thật, khách quan, công bằng và phục vụ lợi ích công chúng. “Việc thiếu kiểm soát chặt chẽ đối với AI có thể dẫn tới những hệ quả làm xói mòn các nguyên tắc đạo đức cốt lõi của nghề báo…” – bà Trường Giang đặt vấn đề.

Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động báo chí, việc xây dựng một bộ nguyên tắc đạo đức trở thành yêu cầu cấp thiết
Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động báo chí, việc xây dựng một bộ nguyên tắc đạo đức trở thành yêu cầu cấp thiết.

Phân tích sâu hơn câu chuyện này ở góc độ nghiên cứu, Phó Giám đốc Học viện Báo chí & Tuyên truyền chia sẻ từ vấn đề minh bạch và trách nhiệm trong quy trình sản xuất thông tin là vấn đề đầu tiên và cấp bách. Khi AI được sử dụng để tạo lập hoặc xử lý nội dung, một câu hỏi đạo đức quan trọng được đặt ra: Liệu các cơ quan báo chí có bắt buộc phải thông báo công khai với công chúng rằng đâu là sản phẩm do nhà báo sáng tạo và đâu là nội dung do AI tạo ra?...

Trong thực tiễn, bà Giang cũng cho biết, nhiều nghiên cứu và khảo sát đã cho thấy công chúng có xu hướng ít tin tưởng hoặc thậm chí không sẵn lòng chi trả cho các sản phẩm tin tức được tạo ra hoàn toàn bằng máy móc, bất kể độ chính xác hay tốc độ của chúng. Điều này phản ánh một thực tế rằng độc giả vẫn xem trọng yếu tố con người – bao gồm phán đoán nghề nghiệp, cảm xúc và trách nhiệm xã hội – như một phần không thể thay thế trong hoạt động báo chí.

“Trong bối cảnh đó, việc không minh bạch hóa nguồn gốc nội dung có thể dẫn đến sự nhập nhằng trong định vị giá trị thông tin, đồng thời làm lu mờ ranh giới đạo đức giữa sáng tạo báo chí và thao tác kỹ thuật. Thế nên nếu không có quy định hoặc chuẩn mực rõ ràng, sự thiếu minh bạch này có nguy cơ trở thành tiền lệ xấu, làm suy giảm tính chính trực của toàn ngành báo chí trong kỷ nguyên số.

Thêm nữa, điều này cũng đặt ra câu hỏi: Ai là người chịu trách nhiệm khi nội dung do AI tạo ra có sai sót, thiên lệch hoặc tổn hại xã hội? Việc thiếu thông tin rõ ràng về cách thức hoạt động của thuật toán, tiêu chí chọn lọc dữ liệu và cơ chế kiểm tra chéo nội dung dẫn tới nguy cơ mất kiểm soát đối với nguồn gốc và độ tin cậy của tin tức. Trong môi trường như vậy, khả năng truy cứu trách nhiệm đối với các sai lệch thông tin trở nên khó khăn hơn rất nhiều so với mô hình báo chí truyền thống…” – Phó Giám đốc Học viện Báo chí và Tuyên truyền cho biết.

Ngoài ra, trên thực tế, sự thiên lệch trong dữ liệu và thuật toán; mối quan hệ giữa việc sử dụng AI và quyền tự do báo chí hay việc lạm dụng AI trong tối ưu hóa trải nghiệm cá nhân hóa... đều là những thách thức đạo đức trong việc sử dụng AI.

Với những phân tích trên có thể thấy rằng, những thách thức này không chỉ là hệ quả tất yếu của sự phát triển công nghệ, mà còn là lời nhắc nhở về sự cần thiết phải thiết lập những nguyên tắc đạo đức chặt chẽ, nhằm đảm bảo rằng AI được sử dụng như một công cụ hỗ trợ báo chí, thay vì làm suy giảm những giá trị nền tảng của nghề…

Khung chính sách chặt chẽ sẽ giảm thiểu rủi ro đạo đức

Từ các thách thức hiện hữu, các chuyên gia đã chỉ ra nguyên tắc cần có khi sử dụng AI trong báo chí như tính minh bạch, tôn trọng sự thật, tôn trọng quyền riêng tư, công bằng, không thiên lệch… Tất nhiên những chuẩn mực này cần phải có giải pháp để các nguyên tắc đạo đức được thực thi một cách hiệu quả. Điều ấy phụ thuộc vào các cơ quan báo chí trong việc triển khai đồng bộ nhiều giải pháp mang tính chiến lược, tổ chức và con người.

Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động báo chí, việc xây dựng một bộ nguyên tắc đạo đức trở thành yêu cầu cấp thiết

Bà Nguyễn Thị Trường Giang chia sẻ rằng, trước hết, việc xây dựng các chính sách, hướng dẫn và cơ chế vận hành toàn diện là giải pháp nền tảng nhằm bảo đảm hoạt động ứng dụng AI diễn ra có kiểm soát. Các chính sách này cần quy định rõ mục đích sử dụng AI, phạm vi áp dụng, trách nhiệm của từng bộ phận liên quan, đồng thời thiết lập quy trình giám sát và rà soát định kỳ. Một khung chính sách chặt chẽ sẽ giúp các tòa soạn không chỉ giảm thiểu rủi ro đạo đức từ giai đoạn sớm, mà còn tạo điều kiện để ứng dụng AI được triển khai một cách đồng bộ, phù hợp với định hướng chiến lược của cơ quan báo chí.

Bên cạnh đó, ban hành các hướng dẫn nội bộ cụ thể sẽ góp phần tạo ra nhận thức chung, giảm thiểu sự mơ hồ và khác biệt trong cách tiếp cận AI giữa các phòng ban, cá nhân. Bà cũng đặt ra câu chuyện thứ hai là bảo đảm sự phối hợp hiệu quả giữa con người và AI trong toàn bộ quy trình làm báo. AI có thể mang lại sức mạnh vượt trội trong phân tích dữ liệu và xử lý kỹ thuật, nhưng con người vẫn giữ vai trò không thể thay thế trong việc phân tích bối cảnh, thẩm định tính chính xác, đánh giá ý nghĩa xã hội và ra quyết định cuối cùng.

“Việc kết hợp hài hòa giữa công nghệ và năng lực nghề nghiệp không chỉ nâng cao chất lượng nội dung, mà còn bảo vệ các giá trị cốt lõi của báo chí trước những giới hạn vốn có của máy móc” – bà Giang cho hay. Thêm nữa, các cơ quan báo chí cần đầu tư mạnh mẽ vào đào tạo và nâng cao năng lực nội bộ. Việc tổ chức các chương trình đào tạo liên tục về kiến thức công nghệ, kỹ năng sử dụng AI, cũng như năng lực giám sát và đánh giá hệ thống, sẽ giúp đội ngũ phóng viên, biên tập viên và quản lý chủ động làm chủ công nghệ thay vì rơi vào trạng thái lệ thuộc hoặc lạm dụng AI. “Đây cũng là nền tảng để xây dựng một văn hóa đổi mới có trách nhiệm trong toàn bộ tổ chức”, bà Trường Giang nói.

Cuối cùng, việc thiết lập các cơ chế đánh giá, phản hồi và cải tiến liên tục là giải pháp không thể thiếu nhằm bảo đảm đạo đức ứng dụng AI. Các tòa soạn cần xây dựng hệ thống kiểm tra nội bộ để giám sát không chỉ hiệu suất kỹ thuật mà còn tác động xã hội của AI, đồng thời thiết lập các kênh tiếp nhận phản hồi từ độc giả, chuyên gia, tổ chức giám sát bên ngoài. Thông qua quá trình rà soát và điều chỉnh thường xuyên, cơ quan báo chí có thể duy trì sự linh hoạt, phát hiện kịp thời các vấn đề phát sinh và liên tục nâng cao chất lượng hệ thống AI.

Có thể nói, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo không chỉ mang đến một bước ngoặt công nghệ, mà còn đặt ra những câu hỏi nền tảng về ý nghĩa, sứ mệnh và trách nhiệm của báo chí trong xã hội hiện đại. Trong bối cảnh đó, đạo đức không thể được xem như một yếu tố bổ trợ, mà cần trở thành điểm tựa cốt lõi để báo chí định hình cách tiếp cận, lựa chọn công cụ và xác lập ranh giới ứng dụng công nghệ.

Đúng như tinh thần chỉ đạo của ông Lê Hải Bình - Uỷ viên dự khuyết TW Đảng, Thứ trưởng Thường trực Bộ Văn hoá - Thể thao và Du lịch, tại hội thảo “Hội thảo Khoa học Quốc tế: Báo chí - Truyền thông trong bối cảnh AI phát triển” đã khẳng định: “Báo chí trong thời đại trí tuệ nhân tạo đang bước vào một kỷ nguyên mới – nơi mà công nghệ có thể tạo ra và phân phối thông tin nhanh hơn con người, nhưng giá trị cốt lõi của báo chí – đó là tính xác thực, sự chính trực và đóng góp xây dựng xã hội – vẫn thuộc về con người và chỉ có thể do con người gìn giữ. Trách nhiệm của cơ quan quản lý nhà nước, của các cơ quan báo chí và của các cơ sở đào tạo là cùng nhau kiến tạo một hệ sinh thái truyền thông nhân văn, bền vững và có trách nhiệm”.

Xem thêm

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

(NB&CL) Một tòa soạn có thể tích lũy hàng triệu bài viết, hình ảnh, video sau nhiều năm hoạt động nhưng chưa chắc đã sở hữu một kho dữ liệu có giá trị. Khi thông tin còn phân tán, thiếu cấu trúc và khó kết nối, dữ liệu dù nhiều vẫn chưa thể trở thành nguồn lực tạo ra những giá trị mới.

Cỡ chữ bài viết: