NDTV: AI chỉ đáng đầu tư khi tạo ra giá trị thực

(CLO) Khi AI giúp việc phát triển sản phẩm ngày càng dễ dàng và nhanh chóng, kênh truyền thông NDTV (Ấn Độ) cho rằng thách thức lớn nhất với các tòa soạn không còn là "có thể xây dựng được gì", mà là "nên xây dựng điều gì thực sự mang lại giá trị".

Đó là thông điệp được ông Rohan Tyagi, Giám đốc Sản phẩm của NDTV, chia sẻ với hơn 20 lãnh đạo các cơ quan báo chí trong chuyến tham quan học tập thuộc Liên hoan Truyền thông Tin tức Nam Á (INMA) tại Noida, Ấn Độ.

NDTV hiện là một trong những tập đoàn truyền thông lớn của Ấn Độ, sở hữu hệ thống kênh truyền hình, nền tảng số và mạng xã hội, tiếp cận hơn nửa tỷ người dùng trên toàn cầu và ghi nhận trên 1 tỷ lượt xem mỗi tháng.

Đoàn đại biểu tham dự Lễ hội Truyền thông Tin tức Nam Á INMA tham quan NDTV. Ảnh: INMA
Đoàn đại biểu tham dự Lễ hội Truyền thông Tin tức Nam Á INMA tham quan NDTV. Ảnh: INMA

Ưu tiên những ứng dụng đơn giản nhưng hiệu quả

Để triển khai AI hiệu quả, NDTV xây dựng một khuôn khổ phân chia các ứng dụng thành hai nhóm, gồm AI "mỏng" (thin AI) và AI "dày" (thick AI).

Các ứng dụng AI "mỏng" có thể được triển khai nhanh, không đòi hỏi nhiều nguồn lực kỹ thuật nhưng vẫn giải quyết được các vấn đề cụ thể trong quy trình làm việc.

Một ví dụ là công cụ tạo infographic nội bộ. Thay vì cấp quyền sử dụng trực tiếp các mô hình tạo ảnh cho từng nhân viên, NDTV xây dựng sẵn các mẫu thiết kế, câu lệnh (prompt) và quy trình sử dụng thống nhất để toàn bộ tòa soạn có thể tái sử dụng.

Một công cụ khác kết nối nhiều nguồn dữ liệu phân tích và cho phép nhân viên đặt câu hỏi trực tiếp qua nền tảng nhắn tin nội bộ Slack. Ban đầu công cụ được sử dụng cho nhóm SEO, sau đó mở rộng sang bộ phận biên tập để xử lý các yêu cầu phân tích thường xuyên.

Theo ông Tyagi, công cụ này giống như một "chuyên viên phân tích cấp cơ sở", giúp giảm tải cho nhóm phân tích dữ liệu chứ không nhằm thay thế con người.

"Đây là một lớp AI rất đơn giản về mặt kỹ thuật nhưng mang lại giá trị rất lớn. Nó không tốn quá nhiều công sức để xây dựng và cũng không phải là một chiêu trò công nghệ", ông nói.

Thiết kế lại ứng dụng tin tức bằng AI

NDTV cũng đang tái thiết kế ứng dụng di động theo hướng cá nhân hóa và giúp người dùng khám phá nội dung dễ dàng hơn.

Ứng dụng mới sử dụng giao diện dạng thẻ kết hợp hệ thống gợi ý nội dung. AI hỗ trợ tạo bản tóm tắt và lựa chọn các đoạn video phù hợp, trong khi tiêu đề bài viết vẫn do biên tập viên thực hiện.

Ban đầu, toàn bộ nội dung AI tạo ra đều được kiểm duyệt thủ công. Khi độ chính xác được cải thiện, NDTV đã giảm mức độ kiểm tra đối với một số chuyên mục, nhưng vẫn duy trì việc biên tập 100% với các nội dung nhạy cảm.

Hệ thống gợi ý cũng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để xác định mối liên hệ giữa các bài viết và đề xuất nội dung phù hợp ngay cả khi có rất ít dữ liệu về hành vi người dùng.

Theo NDTV, cách tiếp cận này giúp tăng thời gian cuộn và khám phá nội dung của người dùng. Tuy nhiên, công ty cũng nhận thấy nhiều độc giả trung thành vẫn thích giao diện tin tức truyền thống.

"Không có cách tiếp cận nào đúng tuyệt đối. Thách thức là làm sao cân bằng được cả hai", ông Tyagi cho biết.

AI khai thác kho dữ liệu báo chí của tòa soạn

Một dự án khác được NDTV đầu tư là Ask NDTV - hệ thống hỏi đáp dựa trên toàn bộ kho dữ liệu báo chí của chính tòa soạn.

Khác với công cụ tìm kiếm thông thường, Ask NDTV khai thác hàng triệu bản ghi và bài viết lưu trữ để trả lời các câu hỏi phức tạp dựa trên nội dung do NDTV sản xuất, thay vì chỉ dựa vào thông tin phổ biến trên Internet.

"Mục tiêu là trả lời những câu hỏi mà bạn không thể tìm được lời giải chỉ bằng cách đọc từng bài báo hay xem từng video riêng lẻ", ông Tyagi nói.

NDTV cũng đang thử nghiệm các bản tin âm thanh ngắn do AI tạo ra bằng giọng nói mô phỏng của người dẫn chương trình. Thay vì đọc nguyên văn bài viết, hệ thống sẽ tạo một kịch bản phù hợp với định dạng nghe nhằm mang lại trải nghiệm tự nhiên hơn.

AI phải phục vụ báo chí, không thay thế báo chí

Dù đẩy mạnh thử nghiệm AI, NDTV cho biết công nghệ này vẫn phải tuân thủ các nguyên tắc biên tập.

Công ty đã ban hành chính sách riêng về AI và không khuyến khích sử dụng AI để viết bài báo hoàn chỉnh. Thay vào đó, AI được triển khai ở những công đoạn có thể nâng cao hiệu quả làm việc mà không ảnh hưởng đến chất lượng nội dung, trải nghiệm độc giả hay các tiêu chuẩn đạo đức nghề nghiệp.

Theo NDTV, bài học lớn nhất từ quá trình ứng dụng AI là các tòa soạn không nên chạy theo việc phát triển càng nhiều công cụ càng tốt. Điều quan trọng hơn là xác định đúng những lĩnh vực mà AI thực sự tạo ra giá trị và xứng đáng để đầu tư.

Xem thêm

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

(NB&CL) Một tòa soạn có thể tích lũy hàng triệu bài viết, hình ảnh, video sau nhiều năm hoạt động nhưng chưa chắc đã sở hữu một kho dữ liệu có giá trị. Khi thông tin còn phân tán, thiếu cấu trúc và khó kết nối, dữ liệu dù nhiều vẫn chưa thể trở thành nguồn lực tạo ra những giá trị mới.

Cỡ chữ bài viết: