Một trong những vấn đề đau đầu của báo chí địa phương là không thể có phóng viên tham dự mọi cuộc họp của chính quyền, trường học hay các cơ quan công cộng. Một tập đoàn truyền thông Mỹ đang dùng AI để giải bài toán này, giúp phóng viên nhanh chóng biết cuộc họp nào có thông tin đáng đưa tin.
Hearst là một tập đoàn truyền thông lớn của Mỹ, sở hữu nhiều tờ báo và thương hiệu tin tức địa phương, trong đó có San Francisco Chronicle, Houston Chronicle và Times Union. Bộ phận báo chí của tập đoàn, Hearst Newspapers, đang phát triển các công cụ AI nhằm hỗ trợ những tòa soạn này trong công việc hằng ngày.
Một trong những công cụ đáng chú ý nhất là Assembly, được xây dựng bởi DevHub, nhóm chuyên về công nghệ và đổi mới của Hearst Newspapers.
Không thể có phóng viên ở mọi cuộc họp
Các cuộc họp công cộng thường kéo dài hàng giờ. Một buổi họp hội đồng thành phố có thể bàn từ ngân sách, quy hoạch đến các dự án xây dựng. Hội đồng trường lại có những vấn đề riêng như học phí, chương trình học hay việc xây dựng trường.
Vấn đề là một phóng viên địa phương có thể phải theo dõi hàng chục cơ quan khác nhau. Nhiều cuộc họp thậm chí diễn ra cùng thời điểm.
Nếu không có người tham dự, tòa soạn có thể bỏ lỡ một quyết định quan trọng. Nhưng nếu cử phóng viên đến tất cả các cuộc họp, lượng nhân sự cần thiết sẽ quá lớn. Assembly được tạo ra để xử lý vấn đề này.
Công cụ sẽ theo dõi các cuộc họp được đăng tải trên website của cơ quan công quyền, lấy bản ghi âm hoặc video, sau đó chuyển nội dung thành văn bản. AI tiếp tục tóm tắt cuộc họp và giúp phát hiện những chủ đề đáng chú ý.
Phóng viên không cần ngồi xem một video kéo dài vài tiếng để biết có chuyện gì xảy ra. Họ có thể đọc bản tóm tắt trước, tìm kiếm từ khóa hoặc đặt câu hỏi về nội dung cuộc họp để xác định xem có vấn đề nào đáng tiếp tục điều tra hay không.
Quan trọng hơn, Assembly không phải công cụ viết bài thay phóng viên. AI chỉ giúp phóng viên tìm ra nơi cần chú ý. Sau đó, phóng viên vẫn phải kiểm tra lại thông tin, xem bản ghi gốc, gọi điện cho nguồn tin, phỏng vấn nhân vật và quyết định câu chuyện có đáng đưa tin hay không.
Đây cũng là nguyên tắc mà Hearst đặt ra khi triển khai AI trong tòa soạn, với con người vẫn giữ vai trò kiểm soát và chịu trách nhiệm về hoạt động báo chí.
460 cơ quan, hơn 10.000 cuộc họp
Assembly đã được triển khai tại nhiều tòa soạn thuộc Hearst Newspapers. Theo Hearst, công cụ hiện theo dõi khoảng 460 cơ quan công quyền trên khắp nước Mỹ và đã xử lý hơn 10.000 cuộc họp.
Với các tòa soạn địa phương, đây là thay đổi đáng kể. Thay vì chỉ theo dõi những cuộc họp mà phóng viên có thể trực tiếp tham dự, họ có thể giám sát nhiều cơ quan cùng lúc rồi lựa chọn vấn đề đáng để đào sâu.
Kathleen Moore, phóng viên giáo dục của Times Union tại Albany, New York, cho biết các hội đồng trường mà cô phụ trách thường tổ chức họp cùng thời điểm. Điều đó khiến cô không thể có mặt ở tất cả các cuộc họp.
Assembly giúp cô nhanh chóng biết những gì đã xảy ra tại các cuộc họp mà cô không thể tham dự, từ đó quyết định liệu có cần tìm hiểu thêm hay không.
Từ công cụ nội bộ thành sản phẩm cho độc giả
Hearst không dừng lại ở việc sử dụng AI trong tòa soạn. Tập đoàn này còn phát triển Meeting Monitor, một công cụ dành trực tiếp cho độc giả.
Meeting Monitor biến các bản ghi cuộc họp dài thành bản chép lời và bản tóm tắt có thể tìm kiếm. Người dân có thể tra cứu theo cơ quan, chủ đề hoặc thời gian thay vì phải xem hàng giờ video để biết chính quyền địa phương vừa quyết định điều gì.
Công cụ này được thử nghiệm lần đầu tại Houston vào năm 2025. Đến tháng 3/2026, Hearst đưa phiên bản thử nghiệm tới Connecticut, theo dõi các cuộc họp của 8 học khu.
Ví dụ, một phụ huynh muốn biết hội đồng trường vừa thảo luận gì về ngân sách nhưng không có thời gian xem toàn bộ cuộc họp có thể sử dụng Meeting Monitor để tìm nhanh thông tin liên quan.
Như vậy, AI đang được dùng ở cả hai đầu của quy trình. Assembly giúp phóng viên biết mình cần chú ý đến đâu. Meeting Monitor giúp độc giả biết chính quyền địa phương đang làm gì.
AI không làm báo thay con người
Câu chuyện của Hearst cho thấy một cách sử dụng AI khác với việc đơn giản giao cho chatbot nhiệm vụ viết một bài báo.
Ở đây, AI được đưa vào những khâu vốn tiêu tốn rất nhiều thời gian nhưng ít tạo ra giá trị báo chí nhất, như nghe hàng giờ ghi âm, chép lời, tìm kiếm từ khóa và tổng hợp thông tin ban đầu.
Phần việc đòi hỏi năng lực báo chí vẫn nằm ở con người. Phóng viên phải xác định thông tin nào thực sự quan trọng, kiểm chứng nó, tìm nguồn độc lập, đặt câu hỏi và đưa sự việc vào đúng bối cảnh.
Với các tòa soạn địa phương đang phải làm nhiều hơn với nguồn lực hạn chế, AI cho phép một phóng viên theo dõi nhiều cuộc họp hơn, giúp tòa soạn mở rộng phạm vi đưa tin mà không nhất thiết phải tăng tương ứng số lượng nhân sự.
