6 ví dụ về cách các tòa soạn thế giới áp dụng AI

Star Tribune (Mỹ): Dịch nhật ký kẻ xả súng bằng AI

Sau vụ xả súng hàng loạt, phóng viên của Minnesota Star Tribune phát hiện hàng trăm trang nhật ký của nghi phạm bằng ngôn ngữ nước ngoài. Một thành viên của phòng thí nghiệm AI đã tải toàn bộ tài liệu lên ChatGPT để dịch tức thì, giúp đội ngũ nhanh chóng ghép nối câu chuyện về kẻ tấn công chỉ trong vài giờ.

Nhờ bản dịch này, tờ báo hiểu rõ hơn về động cơ bạo lực và tư tưởng cực đoan của nghi phạm. Tuy nhiên, quan trọng nhất, con người vẫn là người kiểm chứng cuối cùng. Các chuyên gia ngôn ngữ được mời so sánh bản dịch, phát hiện sai lệch và hiệu chỉnh trước khi xuất bản.

Biên tập viên điều tra Tom Schek nói: “AI và bản dịch của con người đã giúp chúng tôi nhìn thấy được bóng tối trong tâm trí của kẻ đã nổ hơn 100 phát đạn vào một nhà thờ đầy trẻ em và người già”.

untitled(1).png
Ảnh minh họa: Unsplash

APA (Áo): Tạo văn bản thay thế cho người khiếm thị

Cơ quan báo chí Áo (APA) đang dùng GenAI để tự động viết mô tả cho infographic, giúp người đọc sử dụng trình đọc màn hình hiểu được biểu đồ.

Trước đây, việc này gần như bất khả thi vì tốn quá nhiều thời gian. AI nay có thể phân tích dữ liệu, đọc tiêu đề, chọn thông tin trọng tâm và tự động ghi nguồn.

Katharina Schell, Chiến lược gia AI trưởng của APA, cho biết: “Khối lượng công việc này quá lớn nếu làm thủ công. Với AI, chúng tôi tiết kiệm thời gian mà vẫn đảm bảo chất lượng”.

Nếu AI không mô tả được infographic, nguyên nhân thường là infographic đó… khó hiểu, buộc nhóm đồ họa phải thiết kế lại.

Times Internet (Ấn Độ): Cá nhân hóa nội dung bằng học máy

Times Internet đã phát triển một hệ thống kết hợp giữa máy học và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân phối tin tức thông qua thông báo đẩy.

Thuật toán này không hoạt động độc lập. Nó đánh giá tầm quan trọng của câu chuyện, giọng điệu cảm xúc, nhân vật liên quan và độ phù hợp địa lý, sau đó đề xuất nội dung cho từng nhóm độc giả.
Biên tập viên vẫn có quyền ghi đè, đảm bảo sự cân bằng giữa máy móc và phán đoán con người.

Theo Ritvvij Parrikh và Arghya Roychowdhury - hai lãnh đạo phụ trách dự án: “Chúng tôi đang hướng tới hệ thống biết hiểu người đọc muốn gì chứ không chỉ hiển thị cái máy nghĩ là họ cần”.

Funke Mediengruppe (Đức): Biến bài viết thành video ngắn

Funke đã phát triển công cụ “Reel Machine”, cho phép chuyển bài viết thành video ngắn trong vài phút, đặc biệt phù hợp với mạng xã hội.

Nhà báo chỉ cần dán nội dung, chọn hình ảnh, giọng đọc, nhạc nền và phong cách hiển thị. AI sẽ tự động tạo chuỗi văn bản, hiệu ứng và phụ đề.

Paul Elvers, giám đốc AI của Funke, nói: “AI ở đây không thay thế, mà khuếch đại sức sáng tạo. Nhà báo vẫn là người kể chuyện, AI chỉ giúp họ kể chuyện nhanh và lan tỏa hơn”.

Toronto Star (Canada): AI kiểm duyệt bình luận và tìm góc nhìn mới

Toronto Star dùng AI để tự động kiểm duyệt bình luận và phân tích phản hồi độc giả. Bình luận mở cho mọi người, còn bài viết thì có trả phí. Vì vậy, phần bình luận trở thành nguồn dữ liệu quý giá.

AI tổng hợp các thảo luận, gửi báo cáo hằng ngày cho biên tập viên, giúp họ phát hiện các chủ đề nóng và góc nhìn độc giả chưa được khai thác.

Nhà báo Ulrike Langer viết: “AI đã biến hàng tháng thảo luận thành một cơ sở dữ liệu sống động về trải nghiệm con người - một kho tàng ý tưởng cho các câu chuyện báo chí”.

Philadelphia Inquirer (Mỹ): Trợ lý AI truy xuất kho lưu trữ

Kho lưu trữ của Philadelphia Inquirer trải dài nhiều thập kỷ, lưu ở nhiều hệ thống khác nhau, khiến việc tìm kiếm tốn hàng giờ.
Giờ đây, trợ lý AI của họ có thể hiểu câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ “Tóm tắt 10 năm đưa tin về khủng hoảng nhà ở”) và trả lời kèm trích dẫn nguồn.

Theo David Chivers của Viện Lenfest: “Mục tiêu không phải thay thế nhà báo, mà là giải phóng họ khỏi công việc tra cứu mệt mỏi, để họ tập trung vào sáng tạo và phân tích”.

Xem thêm

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

(NB&CL) Một tòa soạn có thể tích lũy hàng triệu bài viết, hình ảnh, video sau nhiều năm hoạt động nhưng chưa chắc đã sở hữu một kho dữ liệu có giá trị. Khi thông tin còn phân tán, thiếu cấu trúc và khó kết nối, dữ liệu dù nhiều vẫn chưa thể trở thành nguồn lực tạo ra những giá trị mới.

Cỡ chữ bài viết: