Rohan Tyagi, Giám đốc Sản phẩm của NDTV cho biết, khi các công cụ AI ngày càng phổ biến, việc xây dựng một sản phẩm mới trở nên dễ hơn. Nhưng điều khó hơn là tạo ra thứ mà các đối thủ không thể nhanh chóng sao chép.
“Rào cản để xây dựng sản phẩm đang ngày càng thấp. Vì vậy, việc tạo ra một sản phẩm mới không còn quá khó”, Tyagi nói tại Hội nghị Truyền thông Kỹ thuật số Ấn Độ của WAN-IFRA ở New Delhi.
Theo ông, các tòa soạn không nhất thiết phải tự phát triển một mô hình AI riêng. Lợi thế có thể nằm ở dữ liệu, phần mềm, nội dung và cách tổ chức công việc mà mỗi cơ quan báo chí đã tích lũy.
AI thay đổi cách độc giả đọc tin
Một ví dụ là Echion, công cụ của NDTV giúp biến bài viết thành đồ họa thông tin. Công cụ này sử dụng các mô hình tạo ảnh có sẵn, nhưng NDTV xây dựng thêm các mẫu thiết kế, hướng dẫn và quy chuẩn thương hiệu. Nhờ đó, phóng viên và biên tập viên không phải nhập lại cùng một loạt yêu cầu mỗi lần sử dụng.
Cách làm này cũng giúp hạn chế những lỗi AI thường xuyên mắc phải. Chẳng hạn, nếu hệ thống liên tục tạo bản đồ Ấn Độ không chính xác, các yêu cầu cần thiết có thể được đưa thẳng vào mẫu thiết kế để giảm nguy cơ lặp lại lỗi.
Một công cụ khác, Liza, được NDTV dùng để hỗ trợ phân tích dữ liệu cho các nhóm biên tập, sản phẩm, mạng xã hội và doanh thu.
Thay vì phải mở nhiều hệ thống dữ liệu khác nhau, nhân viên có thể đặt câu hỏi và yêu cầu Liza tổng hợp thông tin từ Google Analytics, YouTube, Google Search Console, Chartbeat và các nguồn khác.
NDTV cũng đang thử nghiệm AI trong các sản phẩm dành cho độc giả. Theo đó, một tính năng có thể biến bài báo thành những thẻ thông tin kết hợp tóm tắt, video ngắn và ảnh động. Quan trọng là nội dung do AI tạo ra vẫn được đưa trở lại cho biên tập viên kiểm tra, chỉnh sửa và đánh giá trước khi sử dụng.
NDTV cũng thử nghiệm cách đề xuất bài viết dựa trên khả năng hiểu ngữ cảnh của AI. Thay vì chỉ nhận diện những từ khóa giống nhau, hệ thống cố gắng xác định những bài viết có nội dung liên quan để giúp độc giả tìm được câu chuyện tiếp theo.
Thử nghiệm khác là tự động sắp xếp nhóm các bài viết xoay quanh cùng một nhân vật, địa điểm hoặc chủ đề, từ đó tạo cách điều hướng tin tức thuận tiện hơn.
Theo Tyagi, những thử nghiệm này chưa đủ dữ liệu để khẳng định hiệu quả vượt trội so với cách biên tập truyền thống, nhưng bước đầu cho thấy khả năng thu hút người dùng mới.
Nhà báo vẫn giữ vai trò quyết định
Một sản phẩm đáng chú ý khác là askNDTV, công cụ hỏi đáp dựa trên kho lưu trữ của tòa soạn. Thay vì chỉ tìm những bài báo có chứa từ khóa người dùng nhập vào, công cụ được thiết kế để trả lời câu hỏi dựa trên kho nội dung báo chí và dữ liệu của NDTV.
Theo Tyagi, điểm quan trọng là câu trả lời dựa trên nguồn dữ liệu của chính tòa soạn, thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung của một công cụ AI.
NDTV cũng thử nghiệm sản xuất nội dung âm thanh bằng AI. Quá trình này cho thấy một thách thức khi các tòa soạn mở rộng sang những hình thức đưa tin mới, đó là cách tóm tắt hiệu quả trên màn hình chưa chắc phù hợp khi chuyển thành nội dung âm thanh.
Vì vậy, các biên tập viên phải đánh giá và chỉnh sửa kịch bản trước khi NDTV sử dụng giọng người dẫn chương trình được tạo bằng AI.
Từ quá trình triển khai, NDTV nhận ra rằng không phải sản phẩm AI nào cũng cần mức độ kiểm soát giống nhau.
Các công cụ phân tích dữ liệu có cấu trúc thường ít rủi ro hơn. Trong khi đó, những nội dung như tóm tắt bài báo hoặc đồ họa cần được biên tập viên kiểm tra kỹ hơn vì AI có thể tạo ra thông tin hoặc hình ảnh sai.
Thay vì chỉ yêu cầu nhà báo “duyệt” hoặc “từ chối” sản phẩm do AI tạo ra, NDTV xây dựng hệ thống để họ chấm điểm, chỉnh sửa và đưa ra phản hồi. Những đánh giá này tiếp tục được sử dụng để cải thiện hệ thống.
