Những kinh nghiệm và lưu ý khi tạo hình ảnh AI cho báo chí

Một tình trạng phổ biến là hình ảnh nhóm người do AI tạo thường thiếu sự đa dạng: đôi khi tất cả đều là người da trắng, hoặc chỉ toàn nam giới, hoặc bố cục các nhân vật không nhất quán.

Ngay cả khi đã chỉ định rõ hai nam, hai nữ thuộc các chủng tộc khác nhau và cùng quay mặt theo một hướng, kết quả vẫn có thể sai lệch về số lượng, màu da hoặc hướng nhìn, thậm chí một số người còn thiếu mắt.

Tuy nhiên, trải nghiệm này đã mang lại nhiều bài học quý giá, đặc biệt là sự cần thiết của việc thiết kế câu lệnh (prompt) phù hợp với từng nền tảng AI cụ thể.

untitled(3).png
Ảnh minh họa được tạo bằng công cụ AI Magic Media của Canva.

Từ Midjourney đến Adobe

Với Midjourney, điểm mạnh là khả năng tạo hình ảnh nghệ thuật, giàu trí tưởng tượng, thích hợp để minh họa ý tưởng trừu tượng, xây dựng kịch bản trực quan nhanh. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn với độ chính xác theo nghĩa đen, đặc biệt khi tạo nhóm người, khuôn mặt hay hành động cụ thể. Cảnh phức tạp dễ dẫn đến lỗi.

Để khắc phục, nên ưu tiên các yếu tố trực quan quan trọng, tách từng cá nhân hoặc cặp đôi rồi ghép lại, chỉ định phong cách hoặc tâm trạng để hình ảnh cách điệu, đồng thời tham khảo cộng đồng để tìm ví dụ phù hợp.

DALL-E linh hoạt trong nhiều phong cách từ chân thực đến hoạt hình, phù hợp cho đồ họa giải thích hay minh họa tại chỗ. Nó hoạt động tốt với cảnh đơn giản hoặc chủ thể đơn lẻ và cho phép chỉnh sửa bằng inpainting/outpainting.

Hạn chế của DALL-E là khó xử lý các nhóm người phức tạp và văn bản trong hình ảnh. Khi gặp vấn đề, nên đưa lời nhắc trực tiếp, rõ ràng về số lượng, vai trò và hành động, tạo biến thể để tinh chỉnh kết quả, và chỉnh sửa từng giai đoạn nếu cần.

Canva Magic Media mạnh ở đồ họa nhanh cho mạng xã hội, blog hay infographic, tích hợp tốt với quy trình thiết kế của Canva. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn khi tạo cảnh nhóm chi tiết, cân bằng giới tính, dân tộc hay hướng nhìn, và tương tác phức tạp giữa nhiều người dễ bị sai lệch.

Giải pháp là giữ câu lệnh đơn giản, tập trung vào 1-2 chi tiết quan trọng, tạo từng cá nhân riêng biệt rồi ghép lại, đồng thời sử dụng công cụ chỉnh sửa của Canva để điều chỉnh bố cục và tính đa dạng.

Adobe Firefly đảm bảo tính nhất quán về phong cách, dễ tích hợp với bộ Adobe để tinh chỉnh hình ảnh trong Photoshop hay Illustrator. Hạn chế là khó tái hiện cảnh biên tập phức tạp hoặc nhóm lớn. Nên tạo người hoặc đối tượng chính trước, sau đó thêm ngữ cảnh, chuyển kiểu hình ảnh nếu cần và tinh chỉnh trong Photoshop hoặc Illustrator.

Stable Diffusion linh hoạt và tùy chỉnh cao nhờ mã nguồn mở, cho phép truy cập vào nhiều mô hình thẩm mỹ khác nhau và kiểm soát chi tiết bằng nhắc nhở tiêu cực. Tuy nhiên, nó yêu cầu chuyên môn, cảnh nhiều người dễ lỗi về khuôn mặt, bàn tay và cách sắp xếp. Cần thử nhiều mô hình, sắp xếp lại câu lệnh và tách nền, chủ thể rồi ghép lại trong công cụ chỉnh sửa.

Cần minh bạch và không sử dụng cho một số trường hợp

Một số nguyên tắc chung bao gồm tận dụng điểm mạnh của từng công cụ, tùy chỉnh prompt, nhấn mạnh sự đa dạng về giới tính, chủng tộc, độ tuổi, khả năng, và kiểm tra kỹ hình ảnh để tránh thiên vị.

Cần minh bạch khi sử dụng AI, ghi nhãn rõ ràng và tuân thủ chính sách tòa soạn.

Ngoài ra, cần lưu ý rủi ro pháp lý và bản quyền, kiểm tra điều khoản nền tảng và tư vấn pháp lý khi sử dụng AI cho mục đích thương mại.

Không sử dụng hình ảnh AI cho hiện trường, tin chính trị, thảm họa hoặc mô tả người thật để tránh gây hiểu lầm. Cân nhắc đến quyền tác giả và hỗ trợ các nghệ sĩ thực nếu có thể. Đối với bài báo nhạy cảm hoặc rủi ro cao, nhiếp ảnh hoặc minh họa truyền thống vẫn là lựa chọn an toàn hơn.

Xem thêm

Báo chí Việt Nam trước không gian phát triển mới

Báo chí Việt Nam trước không gian phát triển mới

(NB&CL) Không gian phát triển mới của báo chí không còn là một khái niệm thuộc về tương lai. Nó đang hiện hữu trong từng thay đổi của công chúng, công nghệ, phương thức sản xuất và phân phối thông tin; trong sự xuất hiện của những nền tảng truyền thông mới, những mô hình sản phẩm mới và cả những thay đổi trong chính sách, pháp luật đối với hoạt động báo chí. Sự dịch chuyển ấy chính là cơ sở để Diễn đàn Tổng Biên tập lần thứ 8 – năm 2026 lựa chọn chủ đề “Báo chí Cách mạng Việt Nam - Cơ hội trong không gian phát triển mới”.

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Cỡ chữ bài viết: