Mối nguy AI mạo danh nhà báo, học giả để 'đánh giá' bài viết

Tính năng có tên Expert Review được phần mềm chỉnh sửa văn bản Grammarly giới thiệu như một công cụ có thể cung cấp phản hồi cho bài viết “từ các chuyên gia trong lĩnh vực liên quan”. Ý tưởng là người viết có thể nhận các góp ý giống như từ những chuyên gia thật, thay vì chỉ nhận phản hồi chung chung từ AI.

Tuần trước, tạp chí công nghệ Wired cho biết hệ thống này hiển thị tên của nhiều học giả và tác giả có thật như thể họ đang trực tiếp góp ý cho văn bản. Dù vậy, các cá nhân này không liên quan đến quá trình tạo phản hồi.

Tính năng Expert Review của Grammarly hiển thị tên nhiều học giả và tác giả như thể họ đang góp ý cho bài viết, dù những người này không tham gia vào quá trình phản hồi.
Tính năng Expert Review của Grammarly hiển thị tên nhiều học giả và tác giả như thể họ đang góp ý cho bài viết, dù những người này không tham gia vào quá trình phản hồi.

Nhà báo Stevie Bonifield của The Verge đã thử nghiệm tính năng này và phát hiện nhiều tên tuổi quen thuộc trong phần phản hồi do AI tạo ra. Trong số đó có Tổng Biên tập The Verge Nilay Patel, các biên tập viên cấp cao David Pierce, Sean Hollister và Tom Warren.

Ngoài ra, còn có nhiều nhà báo công nghệ khác. Và không ai trong số những người này cho phép Grammarly sử dụng tên của họ.

Để kiểm tra thêm, biên tập viên Laura Hazard Owen đã đưa một số bài mới đăng của Nieman Lab vào Grammarly Docs bằng bản dùng thử Grammarly Pro, vốn cho phép sử dụng không giới hạn tính năng Expert Review. Kết quả cho thấy AI tiếp tục đưa ra nhận xét dưới danh nghĩa nhiều “chuyên gia” khác.

Danh sách này gồm nhiều nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực báo chí như cựu Tổng Biên tập Washington Post Marty Baron, nhà nghiên cứu báo chí Carrie Brown, nhà bình luận truyền thông Margaret Sullivan, học giả Emily Bell, giáo sư Meredith D. Clark, nhà phân tích truyền thông Jay Rosen, học giả Rasmus Kleis Nielsen, nhà nghiên cứu báo chí địa phương Penny Abernathy, chuyên gia điều tra Craig Silverman và người sáng lập Nieman Lab Joshua Benton.

Trong mỗi trường hợp, hệ thống hiển thị nhận xét như thể các chuyên gia này đang trực tiếp đưa ra lời khuyên chỉnh sửa bài viết.

Ví dụ, AI lấy tên các nhà báo này để đưa ra góp ý cho một bài phân tích về kinh tế báo chí, một bài viết về các dự án minh bạch hóa hồ sơ Epstein liên quan đến công cụ tìm kiếm AI, hay một bài phỏng vấn về mô hình hợp tác xã báo chí. Ngoài ra, hệ thống cũng hiển thị nhận xét dưới tên Jane Singer, giáo sư danh dự về đổi mới báo chí tại Đại học City St. George’s London.

Việc AI mạo danh nhân vật uy tín để đưa ra nhận xét, phản hồi... rõ ràng đang gây ra mối nguy sai lệch thông tin, đặc biệt lừa dối người dùng và lạm dụng danh tiếng của các cá nhân.

Xem thêm

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

Độc giả ngày càng tin nhà báo hơn thương hiệu báo chí

(CLO) Các số liệu và thảo luận tại nhiều sáng kiến của Hiệp hội Tin tức và Truyền thông Quốc tế (INMA) cho thấy mối quan hệ giữa độc giả với từng nhà báo, người sáng tạo nội dung đang ngày càng có giá trị, trong khi sức mạnh của thương hiệu báo chí truyền thống không còn đủ để giữ chân công chúng.

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

Luật Báo chí 2025: Cơ hội mới, động lực mới cho báo chí địa phương

(CLO) Với các cơ quan báo chí địa phương, tác động của Luật Báo chí 2025 không chỉ nằm ở những quy định mới về quản lý hoạt động báo chí. Điều đáng chú ý hơn là một tư duy mới đang được đặt ra: từ “thuần quản lý hành chính” sang “đồng hành và kiến tạo phát triển” trong môi trường truyền thông số.

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

Tương lai ngành truyền thông: AI làm tin thường nhật, nhà báo tập trung tạo nội dung khác biệt

(CLO) Sau một tuần tham dự Hội nghị bàn tròn CEO của INMA tại Vail (Mỹ), với sự góp mặt của khoảng 40 lãnh đạo các tổ chức báo chí, nhiều quan điểm về tương lai ngành truyền thông đã được đưa ra, trong đó nổi bật là việc tự động hóa các công việc thường nhật và tăng đầu tư vào những nội dung tạo khác biệt.

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

Khi AI ngày càng mạnh, tòa soạn phải mạnh lên từ bên trong

(CLO) Rời xa giai đoạn thí điểm rời rạc, báo chí đang bước vào kỷ nguyên ứng dụng AI sâu vào quy trình và hạ tầng. Cuộc đua công nghệ giờ đây không thuộc về ai sở hữu nhiều công cụ hơn, mà được định đoạt bởi năng lực biến dữ liệu và tri thức tòa soạn thành sức mạnh nội tại.

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

Luật Báo chí 2025: Cơ quan báo chí được liên kết sản xuất nội dung, bổ sung nguồn thu mới

(CLO) Luật Báo chí 2025 cho phép cơ quan báo chí liên kết với cơ quan báo chí khác, tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước để cùng sản xuất nội dung. Luật cũng bổ sung các nguồn thu từ bán quyền đọc, nghe, xem, cấp phép khai thác, sử dụng tác phẩm báo chí; đồng thời quy định cụ thể hơn về xuất nhập khẩu sản phẩm báo chí.

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

Bản quyền báo chí giữa 'cơn lốc' sao chép và khai thác dữ liệu

(CLO) Một bài báo có thể mất nhiều ngày tác nghiệp, xác minh, biên tập nhưng chỉ cần vài phút để bị sao chép. Video bị cắt ghép, livestream lại; dữ liệu bị tự động "cào" cho các hệ thống công nghệ. Công nghệ giúp báo chí lan xa hơn, nhưng cũng khiến tài sản trí tuệ của tòa soạn dễ bị khai thác hơn bao giờ hết.

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

Tòa soạn của tương lai sẽ được điều hành bằng dữ liệu

(NB&CL) Cuộc cạnh tranh của báo chí đang thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giữa các tòa soạn sẽ không còn được tạo ra bởi việc ứng dụng thêm một công nghệ mới, mà bởi năng lực quản trị, khả năng tổ chức dữ liệu và những lựa chọn chiến lược được thực hiện từ hôm nay. Khi công nghệ dần trở thành điều kiện phổ biến, dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi cơ quan báo chí.

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

Chuyên gia Lê Quốc Vinh: 'Đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí là thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin'

(CLO) “Trong một thế giới mà thông tin ngày càng dư thừa nhưng niềm tin ngày càng khan hiếm, đổi mới sáng tạo lớn nhất của báo chí có lẽ không nằm ở việc sản xuất thêm nội dung, mà ở việc thực hiện tốt hơn vai trò hạ tầng niềm tin cho phát triển” - ông Lê Quốc Vinh, Chủ tịch Le Group of Companies, nhấn mạnh khi đề xuất cách tiếp cận 'Báo chí Hạ tầng Niềm tin'.

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

VnExpress: Làm chủ dữ liệu để hiểu độc giả và tối ưu sản phẩm

(NB&CL) Với VnExpress, xây dựng năng lực dữ liệu bắt đầu từ nhu cầu trả lời những câu hỏi rất cụ thể về độc giả và sản phẩm: Vì sao pageview tăng hoặc giảm? Độc giả là ai? Họ đến và đi vì điều gì? Làm thế nào để kéo họ quay lại và tương tác? Sau nhiều năm xây dựng hệ thống riêng, dữ liệu trở thành một phần trong cách tòa soạn phân tích nội dung, hiểu độc giả và vận hành sản phẩm.

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

AI mạnh đến đâu, phụ thuộc dữ liệu đến đó

(NB&CL) AI đang đi rất nhanh từ một công nghệ được báo chí thử nghiệm sang một năng lực được tích hợp vào hoạt động tác nghiệp. Nhưng phía sau những mô hình ngôn ngữ ngày càng mạnh vẫn tồn tại một điều kiện nền tảng: AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nó được cung cấp dữ liệu đủ tốt, đủ ngữ cảnh và có thể sử dụng một cách đáng tin cậy.

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

Tòa soạn không thiếu dữ liệu, mà thiếu năng lực khai thác

(NB&CL) Một tòa soạn có thể tích lũy hàng triệu bài viết, hình ảnh, video sau nhiều năm hoạt động nhưng chưa chắc đã sở hữu một kho dữ liệu có giá trị. Khi thông tin còn phân tán, thiếu cấu trúc và khó kết nối, dữ liệu dù nhiều vẫn chưa thể trở thành nguồn lực tạo ra những giá trị mới.

Cỡ chữ bài viết: